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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118627373B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410577916.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法是由張暉;劉俞辰設計研發完成，并于2024-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法在說明書摘要公布了：本發明屬于數字孿生技術領域，公開了一種規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法。所述規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法，通過四層次的聚類方法，以設備類型、當前環境狀態、環境變化規律以及設備狀態變化規律為基礎進行層次化聚類。通過這種分層聚類方法，能夠獲得與目標設備運行規律最相似的參考設備，并利用這些參考設備的運行規律建立推演模型，以預測目標設備的下一個狀態，并設計了一種分類狀態綜合評估方法，用于評估設備的狀態變化情況，提高設備的可靠性和穩定性，保障物聯網工廠的運行和安全。

本發明授權規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法在權利要求書中公布了：1.一種規模化工業設備的協同對比數字孿生推演評估方法，其特征在于，所述推演評估方法的具體操作步驟如下： 步驟1：確定目標設備的類型，進而確定參考設備集合的類型，得到一重聚類參考設備集合； 步驟2：確定目標設備所處的環境狀態，并篩選出與目標設備工作在相同環境狀態下的參考設備集合，得到二重聚類參考設備集合； 步驟3：確定環境狀態的參數變化規律，并提取其特征，進一步篩選出與目標設備的環境參數規律相同的參考設備集合，得到三重聚類參考設備集合； 步驟4：總結目標設備自身的狀態變化規律，并提取其特征，進行第四重聚類，找出與目標設備的狀態變化規律相同的參考設備，得到四重聚類參考設備集合； 步驟5：基于設備的可采集數據類型，劃分為三類，并構建貝葉斯網絡的目標設備分類狀態推演方法； 步驟6：通過計算參考設備集合與目標設備之間的相似度高低，將已知的參考設備集合的分類狀態推演模型融合為目標設備分類狀態推演方法； 步驟7：目標設備推演出的多類數據綜合評估，首先對每類數據單獨評估，確定均在正常范圍內，若有一類數據出現了異常，則目標設備的狀態判定為異常，否則對多類數據進行綜合評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。