北京理工大學張焱獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118764931B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410741592.6，技術領域涉及：H04W40/04；該發明授權一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法是由張焱;王崧喬;張萬成;張愷恩;宋九鵬;田澤誠設計研發完成，并于2024-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法，屬于無線通信技術領域。本發明提出了一種基于元學習的多種類場景下泛化性路徑損耗預測方法，將元訓練與特化訓練雙階段訓練過程結合，在元訓練每輪梯度更新時有效綜合內層訓練后網絡權重與原網絡權重，從而避免元學習路徑損耗預測網絡模型對于部分場景數據過擬合，更好地學習場景間的共性特征，提升了路徑損耗建模方案對于多種場景的泛化性能。
本發明授權一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于元學習的多場景下泛化性路徑損耗預測方法，其特征在于該方法的步驟包括： 第一步，選取目標場景以外的多個外場景；提取每個外場景中的發射端與所有接收端形成的通信鏈路的特征，根據提取的所有外場景的通信鏈路的特征構建外場景信道源數據集；提取目標場景中的發射端與所有接收端形成的通信鏈路的特征，根據提取的目標場景的通信鏈路的特征構建目標場景信道源數據集； 第二步，搭建元學習路徑損耗預測網絡，并使用第一步構建的外場景信道源數據集對所搭建的元學習路徑損耗預測網絡進行元訓練，將元訓練后的元學習路徑損耗預測網絡參數進行保存； 第三步，將第二步保存的元學習路徑損耗預測網絡參數加載至元學習路徑損耗預測網絡中，再使用第一步構建的目標場景信道源數據集對第二步元訓練后的元學習路徑損耗預測網絡進行特化訓練； 第四步，使用第三步經過特化訓練后的元學習路徑損耗預測網絡對未知鏈路的發射端和接收端之間的路徑損耗進行預測，得到路徑損耗值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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