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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法、系統及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118350733B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410749211.9，技術領域涉及：G06Q10/083；該發明授權基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法、系統及終端是由孔祥天瑞;何湛設計研發完成，并于2024-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法、系統及終端在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法、系統及終端，所述方法包括：獲取多輪單周期內多個貨運對象的貨量數據，根據貨量數據，構建并訓練長短時記憶網絡模型，以預測當前周期內所有貨運對象的當前貨量數據；將貨量數據輸入到構建好的貨量匹配理論模型，輸出得到出口方的最優服務水平權重；構建決策過程模型，將最優服務水平權重輸入到決策過程模型，輸出得到最優貨量匹配決策。本發明聚焦即時的單周期運輸服務采購場景，針對企業多周期的即時運輸訂單和不確定運輸需求，采用多屬性反向選擇運輸服務商并確定貨運的貨量，有效解決了長期采購協議不靈活的問題，降低了采購成本，提高了出口方在整個周期內的貨運效率。

本發明授權基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法、系統及終端在權利要求書中公布了：1.一種基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法，其特征在于，所述基于數字化多參數動態優化的貨量匹配方法包括： 獲取多輪單周期內多個貨運對象的貨運信息和出口方在當前周期的當前貨量，利用所述貨運信息訓練已構建好的長短時記憶網絡模型，將所述當前貨量輸入到訓練好的長短時記憶網絡模型，輸出所述當前周期內所有貨運對象的當前貨量數據； 所述貨運信息包括貨物數量、運輸效率、貨量數據和預測貨量數據； 多輪單周期內多個貨運對象的貨運信息包括在以往單周期內所有所述貨運對象運出的貨運信息； 提取所述當前貨量數據輸入到構建好的貨量匹配理論模型中，在所述貨量匹配理論模型中分析所述當前貨量數據中每個貨運對象的最優運輸服務水平，得到出口方在所述當前周期的最優服務水平權重并輸出； 根據效用回報函數，得到每個貨運對象的最優均衡服務投標水平，并根據所述最優均衡服務投標水平確定每個貨運對象的最佳決策空間； 根據周期數和出口方的剩余庫存貨量，構建狀態轉移方程，并確定所述出口方的決策空間； 根據所述當前貨量和所述當前貨量數據構建決策過程模型，將所述最優服務水平權重輸入到所述決策過程模型，所述決策過程模型利用深度網絡算法進行分析，輸出所述出口方的最優貨量匹配決策； 在各個階段反向選擇運輸服務商，明確多個影響因素并自適應確定貨量投放、服務水平權重和單周期內貨運的貨量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518060 廣東省深圳市南山區南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。