鄭州豐嘉科技股份有限公司郭軍剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉鄭州豐嘉科技股份有限公司申請的專利一種基于對比學習的大語言數據集構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118734069B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410773687.6，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種基于對比學習的大語言數據集構建方法是由郭軍剛;曹琥;張江濤;袁德龍;王洪濤設計研發完成，并于2024-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于對比學習的大語言數據集構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于對比學習的大語言數據集構建方法，可以實現大語言模型預測的精準，提高提取結果的準確性，對于文字中的實體和關系進行同步解碼，增加實體主客體間聯系性；通過設置強特征和弱特征，可以解決當前語言模型生成的句嵌入具有各向同性、不同文本之間語義相似度高的問題，通過設置注釋模塊進行獨立批注的方式，在之后進行差異化對比時，可以形成差值和等值，從而分別歸類形成過濾訓練集和驗證集。
本發明授權一種基于對比學習的大語言數據集構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于對比學習的大語言數據集構建方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、通過編碼器對文本進行識別，并通過提取模塊進行三元組信息抽取； S1-1、通過語種識別模塊識別后，結合現有大語言數據集得到預處理語義數據X； S1-2、通過語種識別模塊識別后再通過語義識別模塊進行語義特征識別，通過語種識別模塊識別后，再通過語義識別模塊進行語義特征識別，其中語義識別模塊用于識別語義中的強特征和弱特征； S1-3、通過注釋模塊對步驟S1-2識別后的語義特征對應語種進行獨立批注； S2、通過修正模塊對應獨立批注內容將主語、賓語校正，得到處理語義數據Y； S3、將步驟S2得到的處理語義數據Y與S1-1得到的預處理語義數據X通過對比模塊進行差異化比對，得到差值λ和等值γ； S4、將差值λ進行收集，并形成過濾訓練集； S5、將等值γ進行收集，并形成驗證集； S6、將步驟S3和步驟S4所構成的數據集進行發布和共享。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州豐嘉科技股份有限公司，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市管城區航海東路24號4號樓2單元14號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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