三峽大學劉任獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉三峽大學申請的專利基于LS-SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118761266B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410820648.7，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權基于LS-SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法是由劉任;李常建;黃力;王爽;唐波設計研發完成，并于2024-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于LS-SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于LS?SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法。首先，輸入HFT的電氣參數和結構參數，并確定優化設計變量及取值范圍；然后，根據最優拉丁超立方抽樣和計算的響應值構建樣本空間，并建立LS?SVM模型，當精度滿足設計要求時，以此模型計算HFT電磁熱參數；其次，根據電氣參數、固定參數和優化變量計算磁心和繞組尺寸，以及初次級繞組之間絕緣距離，并判斷溫升和絕緣距離是否滿足要求；最后，利用LS?SVM模型計算電磁熱參數，并采用NSGA?Ⅱ算法在設計變量空間內進行尋優，進而得到HFT最優設計結果。本發明能夠實現HFT高效、準確、可靠的優化設計目標，對其本身及所屬系統性能提升具有重要的意義。
本發明授權基于LS-SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法在權利要求書中公布了：1.基于LS-SVM和NSGA的高頻變壓器優化設計方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：獲取高頻變壓器的電氣參數和結構參數，確定高頻變壓器的設計變量及其取值范圍； 步驟2：根據步驟1中確定的設計變量，在其取值范圍內采用最優拉丁超立方抽樣和有限元仿真方法建立樣本設計空間，擬合初始最小二乘支持向量機模型，并對最小二乘支持向量機模型進行訓練； 步驟3：根據步驟1中電氣參數、結構參數和設計變量，計算高頻變壓器的磁心和繞組尺寸以及初次級繞組之間絕緣距離，判斷所述絕緣距離是否滿足要求；并利用所述最小二乘支持向量機模型判斷高頻變壓器溫升是否滿足要求，建立以效率和功率密度為優化目標的最優化數學模型； 步驟4：利用所述最小二乘支持向量機模型計算高頻變壓器電磁熱參數，進而計算高頻變壓器的目標函數值，采用非支配排序遺傳算法在設計變量空間內進行尋優，最終得到高效率、高功率密度的高頻變壓器設計結果。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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