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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南大學(xué)申請的專利一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118824354B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411007995.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16B15/30；該發(fā)明授權(quán)一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法是由彭紹亮;黃雨薇;潘亮;姬博亞;張詩涵;許建邦設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-07-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法，包括：S1、在本地使用基于多殼層擴展連接性指紋的方法進行藥物和蛋白質(zhì)的特征學(xué)習(xí)；S2、每個制藥機構(gòu)基于本地數(shù)據(jù)和初始分割點對GBDT模型進行一階和二階梯度計算，生成梯度直方圖；S3、每個制藥機構(gòu)對其得到的梯度直方圖進行同態(tài)加密操作，并將加密后的梯度直方圖傳輸給中央服務(wù)器；S4、中央服務(wù)器將收集到的各個制藥機構(gòu)的加密后的梯度直方圖進行聚合，根據(jù)GBDT模型的決策樹構(gòu)建流程生成下一步建樹操作，并將該操作信息轉(zhuǎn)發(fā)給各制藥機構(gòu)；S5、每個制藥機構(gòu)使用中央服務(wù)器發(fā)來的決策樹構(gòu)建信息來更新其本地GBDT模型。本發(fā)明在保證數(shù)據(jù)隱私的同時具有高效的藥靶親和力預(yù)測能力。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聯(lián)邦決策樹的藥靶親和力預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、將每個參與聯(lián)合學(xué)習(xí)的制藥機構(gòu)在本地使用基于多殼層擴展連接性指紋的方法進行藥物和蛋白質(zhì)的特征學(xué)習(xí)； S2、每個制藥機構(gòu)基于本地數(shù)據(jù)和初始分割點對GBDT模型進行一階和二階梯度計算，生成梯度直方圖； S3、每個制藥機構(gòu)對其得到的梯度直方圖進行同態(tài)加密操作，并將加密后的梯度直方圖傳輸給中央服務(wù)器； S4、中央服務(wù)器將收集到的各個制藥機構(gòu)的加密后的梯度直方圖進行聚合，得到全局梯度直方圖，根據(jù)GBDT模型的決策樹構(gòu)建流程生成下一步建樹操作，并將該操作信息轉(zhuǎn)發(fā)給各制藥機構(gòu)； S5、每個制藥機構(gòu)使用中央服務(wù)器發(fā)來的決策樹構(gòu)建信息來更新其本地GBDT模型，并基于本地GBDT模型進行藥靶親和力預(yù)測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖南大學(xué)，其通訊地址為：410012 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路麓山門；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。