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龍圖騰網獲悉鹽城數融智升科技有限公司申請的專利一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118934658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411235926.9，技術領域涉及：F04D15/00；該發明授權一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷系統及方法是由陶兆華;周曉慧;鄒小勇;朱信賀設計研發完成，并于2024-09-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷系統及方法，涉及離心泵故障診斷技術領域，通過對于每個應用場景的每種故障類型，獲得K個環境聚類簇，在每個應用場景中，收集標準故障時間和標準運行參數序列，構造輸入特征向量和時間權重標簽，并訓練時間權重預測模型，實時收集待監測離心泵的實際應用場景、實際環境數據和實際運行參數，基于實際應用場景和實際環境數據，計算所對應的環境聚類簇作為目標聚類簇；基于目標聚類簇的標準故障時間和標準運行參數序列、時間權重預測模型、實際環境數據、實際運行參數，獲得各種故障類型預測的故障時間；提高了離心泵故障預測診斷的準確性。

本發明授權一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種融合多源異構數據的離心泵故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：收集應用場景集合，在每個應用場景，使用N個測試離心泵執行運行實驗；N為預設的測試離心泵的數量； 步驟二：收集每個應用場景下，每次運行實驗測試離心泵本身的歷史運行參數序列、歷史環境數據、歷史故障類型以及歷史故障時間； 步驟三：對于每個應用場景的每種故障類型，對歷史環境數據進行聚類，獲得K個環境聚類簇；K為選擇的環境聚類簇的數量； 步驟四：計算每個應用場景中每個環境聚類簇的中心點位置對應的環境數據；并在每個應用場景中，選擇K個新測試離心泵進行新運行實驗，收集標準故障時間和標準運行參數序列； 步驟五：對于每個環境聚類簇，基于歷史環境數據、歷史運行參數序列和標準運行參數序列，構造輸入特征向量，基于歷史故障時間和標準故障時間構造時間權重標簽； 步驟六：以輸入特征向量為輸入，以時間權重標簽為輸出，訓練時間權重預測模型； 步驟七：實時收集待監測離心泵的實際應用場景、實際環境數據和實際運行參數，基于實際應用場景和實際環境數據，計算所對應的環境聚類簇作為目標聚類簇；基于目標聚類簇的標準故障時間和標準運行參數序列、時間權重預測模型、實際環境數據、實際運行參數，獲得各種故障類型預測的故障時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鹽城數融智升科技有限公司，其通訊地址為：224600 江蘇省鹽城市響水縣灌江路1號市民服務中心3號樓13層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。