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          北京航空航天大學(xué)李文玲獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京航空航天大學(xué)申請(qǐng)的專利面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119668860B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411747268.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F9/50;該發(fā)明授權(quán)面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法是由李文玲;李博文;劉楊;宋佳設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-02向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明一種面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明中選擇服務(wù)器匹配的聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)的全局模型,其中,各個(gè)用戶設(shè)備在每輪迭代過程中均可根據(jù)自身算力情況自主選擇可訓(xùn)練的本地模型參數(shù),使算力較弱的用戶設(shè)備花費(fèi)更少的訓(xùn)練時(shí)間,進(jìn)而提升聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練速度;本發(fā)明的技術(shù)方案允許算力較差的用戶僅訓(xùn)練一部分模型參數(shù),降低了本地計(jì)算開銷,從而可以采用較大規(guī)模的全局模型;解決了用戶設(shè)備計(jì)算能力差異對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)帶來的影響。

          本發(fā)明授權(quán)面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向算力異構(gòu)設(shè)備的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,其特征在于,包括: 步驟S1、選擇服務(wù)器匹配的聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)的全局模型并進(jìn)行參數(shù)初始化,得到原始全局模型;將所述原始全局模型廣播到各個(gè)設(shè)備用戶; 步驟S2、令k=1,當(dāng)k=1時(shí),表示初始迭代; 步驟S3、獲得第k輪迭代中各個(gè)用戶設(shè)備接收的全局模型; 將第k輪迭代中各個(gè)用戶設(shè)備接收的全局模型作為對(duì)應(yīng)的本地模型; 步驟S4、獲取第k輪迭代中各個(gè)用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的本地模型的算力,基于各個(gè)用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的本地模型的算力確定各個(gè)用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的本地模型的可訓(xùn)練參數(shù)和不可訓(xùn)練參數(shù); 步驟S5、令i=1,當(dāng)i=1時(shí),表示第k輪迭代中的第一個(gè)用戶設(shè)備; 步驟S6、使用隨機(jī)梯度下降方法更新第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k對(duì)應(yīng)的本地模型Bi,k的可訓(xùn)練參數(shù),得到第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k的更新可訓(xùn)練參數(shù); 步驟S7、獲取第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k對(duì)應(yīng)的不可訓(xùn)練參數(shù); 將第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k對(duì)應(yīng)的不可訓(xùn)練參數(shù)和更新可訓(xùn)練參數(shù)利用聯(lián)邦平均算法進(jìn)行聚合,得到第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k的更新參數(shù); 步驟S8、基于第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備Ai,k的更新參數(shù)得到第k輪迭代中第i個(gè)用戶設(shè)備的更新本地模型B′i,k,并記錄; 步驟S9、判斷i是否大于等于I,I表示用戶設(shè)備總數(shù),若是,得到第k輪迭代中I個(gè)用戶設(shè)備的更新本地模型,進(jìn)行下一步驟,若否,則令i=i+1,返回步驟S5; 步驟S10、基于第k輪迭代中I個(gè)用戶設(shè)備的更新本地模型獲得第k輪迭代中更新全局模型; 判斷k是否大于等于K,K表示迭代總數(shù),若是,將第k輪迭代中更新全局模型作為最終的全局模型,若否,令k=k+1,返回步驟S2。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京航空航天大學(xué),其通訊地址為:100191 北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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