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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安熱工研究院有限公司;華能武漢發(fā)電有限責任公司申請的專利一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119783514B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411843750.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法及裝置是由周東陽;鄭小剛;唐貝;曹軍;李軍;高海東;高林;張驍;嚴弢;劉鍇;袁衛(wèi)忠設計研發(fā)完成，并于2024-12-14向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法及裝置，其中方法包括：按照設計參數(shù)，采用Modelica語言建立對象機組孿生機理模型和離線校正機理模型；數(shù)據(jù)平臺從DCS采集數(shù)據(jù)，為離線校正鍋爐各換熱面換熱系數(shù)、在線校正鍋爐各換熱面換熱結垢因子和孿生應用提供數(shù)據(jù)服務；設定機組孿生機理模型和離線校正機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子為運行狀態(tài)中間值，離線校正機理模型依托歷史數(shù)據(jù)，采用差分進化算法，確定最優(yōu)的鍋爐各換熱面換熱系數(shù)；基于最優(yōu)的鍋爐各換熱面換熱系數(shù)，采用模糊控制算法，在線對機組孿生機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子按順序循環(huán)校正。本發(fā)明同時還提供了對應的裝置和設備。

本發(fā)明授權一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種燃煤機組孿生機理模型鍋爐參數(shù)自校正方法，其特征在于，包括： 按照設計參數(shù)，采用Modelica語言建立對象機組孿生機理模型和離線校正機理模型，包括：按照設計參數(shù)，采用Modelica語言建立對象機組孿生機理模型，根據(jù)對象機組鍋爐溫度、壓力測點的布置，對鍋爐本體模型按區(qū)域劃分，建立對應的離線校正機理模型；建立的機組孿生機理模型，包括鍋爐、汽機、電氣全流程機理模型；離線校正機理模型按區(qū)域劃分為爐膛區(qū)域、水平煙道區(qū)域和尾部煙道區(qū)域機理模型，離線校正機理模型應與機組孿生機理模型對應區(qū)域保持完全一致； 數(shù)據(jù)平臺從DCS采集數(shù)據(jù)，為離線校正鍋爐各換熱面換熱系數(shù)、在線校正鍋爐各換熱面換熱結垢因子和孿生應用提供數(shù)據(jù)服務； 設定機組孿生機理模型和離線校正機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子為運行狀態(tài)中間值，離線校正機理模型依托歷史數(shù)據(jù)，采用差分進化算法，確定最優(yōu)的鍋爐各換熱面換熱系數(shù)，包括：對數(shù)據(jù)平臺保存的歷史數(shù)據(jù)進行判穩(wěn)、分類；根據(jù)設計規(guī)范書和歷史數(shù)據(jù)，確定每段換熱面的換熱系數(shù)范圍和內(nèi)部多組換熱系數(shù)之間的比例，對鍋爐各換熱面換熱系數(shù)進行約束；歷史數(shù)據(jù)作為離線校正機理模型的邊界，以離線校正機理模型出口蒸汽溫度和對象機組歷史數(shù)據(jù)中對應蒸汽溫度的差值評估，采用差分進化算法對換熱系數(shù)尋優(yōu)，將所得的最優(yōu)換熱系數(shù)同步更新到機組孿生機理模型； 基于最優(yōu)的鍋爐各換熱面換熱系數(shù)，采用模糊控制算法，在線對機組孿生機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子按順序循環(huán)校正，包括： 完成離線校正確定鍋爐每段換熱面最優(yōu)換熱系數(shù)后，實時采集對象機組鍋爐各換熱面出口溫度和機組孿生機理模型對應換熱面出口溫度，采用模糊控制算法，在線對機組孿生機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子自校正，包括：誤差E用對象機組鍋爐換熱面出口溫度與對應模型換熱面出口溫度的差值計算，E=-，誤差變化EC用對象機組鍋爐換熱面出口溫度的變化和變化速度進行分類，建立換熱結垢因子的模糊控制集，動態(tài)對鍋爐換熱結垢因子實時校正； 機組孿生機理模型鍋爐各換熱面換熱結垢因子校正按照煙氣流程，即爐膛豎煙道--水平煙道—尾部煙道的順序，對鍋爐各換熱面校正預設間隔時間，逐次校正。

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