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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119809235B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411875909.1，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法及裝置是由王銳;劉威;康世達;劉澤;張濤;李凱文;李文樺;黃生俊;史志超;黃旭程;鄭楠;陳德龍;羅天羽設計研發(fā)完成，并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法及裝置，該方法將裝備配置問題通過建模轉(zhuǎn)換成多目標組合優(yōu)化問題模型，并設置若干評估指標；通過堆疊若干異構圖注意力層，構建增強異構圖注意力網(wǎng)絡；將全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為解碼器，并通過多步非自回歸策略生成裝備配置方案；將偏好向量代入解碼過程中，對單個基于偏好條件的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，實現(xiàn)偏好多目標優(yōu)化；通過設定強化學習算法對所述多目標組合優(yōu)化問題模型進行訓練；將裝備參數(shù)信息輸入訓練好的多目標組合優(yōu)化問題模型，輸出多異構裝備配置優(yōu)化方案。本發(fā)明能夠有效地處理具有不同規(guī)模和分布的配置問題，提高運算效率，降低資源消耗。

本發(fā)明授權基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于多目標圖強化學習的多異構裝備配置方法，其特征在于，包括： 將裝備配置問題通過建模轉(zhuǎn)換成多目標組合優(yōu)化問題模型，并設置若干評估指標； 通過堆疊若干異構圖注意力層，構建增強異構圖注意力網(wǎng)絡；通過所述增強異構圖注意力網(wǎng)絡對異構節(jié)點和邊的特征進行處理； 將全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為解碼器，所述解碼器用于生成概率向量；所述解碼器通過多步非自回歸策略生成裝備配置方案； 將偏好向量代入解碼過程中，對單個基于偏好條件的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，實現(xiàn)偏好多目標優(yōu)化； 通過設定強化學習算法對所述多目標組合優(yōu)化問題模型進行訓練，獲得訓練好的所述多目標組合優(yōu)化問題模型； 將裝備參數(shù)信息輸入訓練好的所述多目標組合優(yōu)化問題模型，通過所述多目標組合優(yōu)化問題模型處理，輸出多異構裝備配置優(yōu)化方案。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%BA%BA%E6%B0%91%E8%A7%A3%E6%94%BE%E5%86%9B%E5%9B%BD%E9%98%B2%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%AD%A6&temp=1">中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。