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龍圖騰網獲悉上海人工智能創新中心申請的專利三維數模文件的生成方法、裝置、設備、介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119337539B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411897874.1，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權三維數模文件的生成方法、裝置、設備、介質及程序產品是由黃華希;崔磊設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本三維數模文件的生成方法、裝置、設備、介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了三維數模文件的生成方法、裝置、設備、介質及程序產品。該方法包括：基于如下至少一種方式確定目標三維數模文件：文本描述信息、第一三維數模文件、編輯后的三維CAD建模語言數據序列；文本描述信息為目標三維數模文件的描述信息或第一三維數模文件的修改參數描述信息；編輯后的三維CAD建模語言數據序列為通過預先微調的CAD序列建模語言生成模型生成的三維CAD建模語言數據序列，結合編輯參數得到的。本公開實施例，可以自動化地生成目標數模文件，以及可以更快更準確地確定出目標三維數模文件，提高三維數模文件生成的質量和效率，同時可以減少人力成本，減少對計算機輔助設計軟件的依賴。

本發明授權三維數模文件的生成方法、裝置、設備、介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種三維數模文件的生成方法，其特征在于，包括： 基于如下至少一種方式確定目標三維數模文件：文本描述信息、第一三維數模文件、編輯后的三維CAD建模語言數據序列；其中，所述文本描述信息為所述目標三維數模文件的描述信息或所述第一三維數模文件的修改參數描述信息；所述編輯后的三維CAD建模語言數據序列為通過預先微調的CAD序列建模語言生成模型生成的三維CAD建模語言數據序列，結合編輯參數得到的； 其中，基于文本描述信息和第一三維數模文件確定目標三維數模文件，包括：將所述文本描述信息進行數值化編碼，獲得文本描述編碼；將所述第一三維數模文件進行數值化編碼，獲得第一數模編碼；將所述文本描述編碼和所述第一數模編碼輸入至預先微調的第一大語言模型中，輸出第二數模編碼；對所述第二數模編碼進行解碼，獲得所述目標三維數模文件；其中，所述第一大語言模型的微調數據集由多個第二文本數模對組成；其中，所述第一數模編碼為通過變分自編碼器和殘差向量量化網絡對第一三維數模文件中的面和邊進行編碼得到的第一數模編碼；其中，所述第二數模編碼包括所述目標三維數模文件對應的所有面特征編碼、所有邊特征編碼、所有面的位置特征編碼以及所有邊的位置特征編碼；其中，對所述第二數模編碼進行解碼的方式為：通過所述變分自編碼器對所述第二數模編碼進行解碼；其中，所述目標三維數模文件為邊界表示的目標三維數模文件； 其中，將所述第一三維數模文件進行數值化編碼，獲得第一數模編碼，包括： 利用第一變分自編碼器提取所述第一三維數模文件的多個面特征以及多個面的位置特征； 利用第二變分自編碼器提取所述第一三維數模文件的多個邊特征以及多個邊的位置特征； 融合所述多個面特征、所述多個面的位置特征、所述多個邊特征以及所述多個邊的位置特征，獲得融合特征； 通過殘差向量量化網絡對所述融合特征進行編碼，獲得第一數模編碼； 其中，將所述文本描述編碼和所述第一數模編碼輸入至預先微調的第一大語言模型中，輸出第二數模編碼，包括： 所述第一大語言模型，基于所述文本描述編碼，采用自回歸方式從起始標識開始，逐步推理下一個面特征編碼或下一個邊特征編碼或下一個面的位置特征編碼或下一個邊的位置特征編碼，直至輸出結束標識，停止輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海人工智能創新中心，其通訊地址為：200232 上海市徐匯區云錦路701號37、38層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。