北京協同創新研究院叢婧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京協同創新研究院申請的專利基于偏振圖像的免疫細胞分類方法及系統、免疫環境評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119919732B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510016125.1,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權基于偏振圖像的免疫細胞分類方法及系統、免疫環境評估方法及系統是由叢婧;韋芃臣;武曉敏設計研發完成,并于2025-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于偏振圖像的免疫細胞分類方法及系統、免疫環境評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于偏振圖像的免疫細胞分類方法及系統、免疫環境評估方法及系統,免疫細胞分類方法包括:偏振圖像獲取步驟:對病理樣本進行數據采集獲得偏振數據,對偏振數據進行處理獲得至少一偏振圖像;細胞核特征獲取步驟:對至少一偏振圖像進行細胞核分割后,計算獲得至少一細胞核特征;細胞特征獲取步驟:對至少一偏振圖像進行細胞分割后,計算獲得至少一細胞特征;細胞識別步驟:基于細胞核特征及細胞特征通過免疫細胞分類模型獲得偏振圖像中的每一免疫細胞的類型。
本發明授權基于偏振圖像的免疫細胞分類方法及系統、免疫環境評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于偏振圖像的免疫細胞分類方法,其特征在于,包括: 偏振圖像獲取步驟:對病理樣本進行數據采集獲得偏振數據,對所述偏振數據進行處理獲得至少一偏振圖像; 細胞核特征獲取步驟:對至少一所述偏振圖像進行細胞核分割后,計算獲得至少一細胞核特征; 細胞特征獲取步驟:對至少一所述偏振圖像進行細胞分割后,計算獲得至少一細胞特征; 細胞識別步驟:基于所述細胞核特征及所述細胞特征通過免疫細胞分類模型獲得所述偏振圖像中的每一免疫細胞的類型; 所述細胞核特征獲取步驟包括:第一分割步驟:對所述偏振圖像進行全局閾值分割獲得至少一細胞核區域;所述細胞特征獲取步驟包括:第二分割步驟:對所述偏振圖像進行全局閾值分割獲得至少一細胞區域; 其中,所述第一分割步驟中包括: 將至少一所述偏振圖像通過第一權重因子進行加權整合獲得第一加權邊界特性圖; 通過Otsu方法對所述第一加權邊界特性圖進行全局閾值分割獲得至少一所述細胞核區域; 其中,所述第二分割步驟中包括: 將至少一所述偏振圖像通過第二權重因子進行加權整合獲得第二加權邊界特性圖; 通過Otsu方法對所述第二加權邊界特性圖進行全局閾值分割獲得至少一細胞區域。
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