買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司蕪湖供電公司申請的專利一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047722B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510019163.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法及系統是由孫昭;余嘉文;陳強;康寧;章俊輝;嚴劉;朱自強;洪俊;喬龍洋;何濤;楊帆;李勁;童海生;焦元德;吳岳;汪婷設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法及系統，涉及圖像識別技術領域。所述方法包括：采集變電站設備圖像并對圖像進行預處理，取得變電站設備圖像集，對變電站設備圖像集提取變電站設備圖像故障特征信息并進行分類分級，取得變電站設備圖像分類分級故障特征集，根據變電站設備圖像分類分級故障特征集構建快速故障識別模型，取得變電站設備故障圖像檢測結果，根據人工檢測結果驗證變電站設備故障圖像檢測結果，根據驗證結果優化快速故障識別模型。本發明能夠通過變電站設備圖像快速識別出變電站設備出現故障的設備、位置以及故障對變電站運行的影響程度等故障相關因素，使得維修人員可以快速獲取故障相關因素并對故障進行處理。

本發明授權一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于快速故障識別的變電站設備圖像檢測方法，其特征在于，包括： 步驟S1、云平臺通過圖像采集設備采集變電站設備圖像并對圖像進行預處理，取得變電站設備圖像集； 步驟S2、云平臺對變電站設備圖像集提取變電站設備圖像故障特征信息并進行分類分級，取得變電站設備圖像分類分級故障特征集，包括如下子步驟： 步驟S21、云平臺對變電站設備圖像集進行故障特征提取，取得變電站設備圖像故障特征集； 步驟S22、云平臺對變電站設備圖像故障特征集進行分類分級，取得變電站設備圖像分類分級故障特征集； 具體的，根據變電站設備的不同特征對變電站設備圖像故障特征集進行分類取得變電站設備圖像分類故障特征集，根據變電站設備出現故障造成的故障影響度對電站設備圖像分類故障特征集進行分級，根據變電站設備圖像分類故障特征集并結合變電站運行要素構建變電站設備重要度向量集，變電站設備故障因素重要度向量集，故障位置重要度向量集，故障修復時間重要度向量集，根據故障因素、位置、修復時間對變電站運行的影響程度確定其權重； 進一步的，故障影響度表達式為，其中，為故障影響度，為第個變電站設備的重要度，為變電站內設備的總個數，為故障因素重要度的權重值，為第個變電站設備中的第個故障因素的重要度，為故障所在位置重要度的權重值，為第個變電站設備中的第個故障所在位置的重要度，為故障所用修復時間重要度的權重值，為第個變電站設備中的第個故障所用修復時間的重要度，為第個變電站設備中的變電站設備的故障總個數，其中，；根據故障影響度將變電站設備故障等級分為高優先故障等級、中優先故障等級、低優先故障等級，無故障等級； 步驟S3、云平臺根據變電站設備圖像分類分級故障特征集構建快速故障識別模型，取得變電站設備故障圖像檢測結果； 步驟S4、平臺根據人工檢測結果驗證變電站設備故障圖像檢測結果，根據驗證結果優化快速故障識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司蕪湖供電公司，其通訊地址為：241000 安徽省蕪湖市中山北路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。