山東禮信達信息技術有限公司閆愛文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東禮信達信息技術有限公司申請的專利一種移動源污染數據可視化平臺構建方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120124844B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510151855.2,技術領域涉及:G06Q10/063;該發(fā)明授權一種移動源污染數據可視化平臺構建方法是由閆愛文;魏洪巖;任平;雷照朋;王令勤;陳強;郭楠;穆家明設計研發(fā)完成,并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種移動源污染數據可視化平臺構建方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種移動源污染數據可視化平臺構建方法,涉及環(huán)境監(jiān)測技術領域,包括:建立城市歷史多源異構排放數據庫;分析城市歷史多源異構排放數據中污染物排放與擴散趨勢,獲得城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標;分析移動源污染物排放狀態(tài),評估城市交通道路網絡的移動源動態(tài)排放指標;識別非道路移動機械數據中的工程機械操作模式對應的執(zhí)行工況,評估城市非道路的移動源動態(tài)排放指標;利用城市交通道路網絡的移動源動態(tài)排放指標和城市非道路的移動源動態(tài)排放指標針對城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標進行修正,得到城市污染物排放擴散實時狀態(tài)分布圖;本發(fā)明的優(yōu)點在于:效提升污染防控能力,優(yōu)化城市環(huán)境管理。
本發(fā)明授權一種移動源污染數據可視化平臺構建方法在權利要求書中公布了:1.一種移動源污染數據可視化平臺構建方法,其特征在于,包括: 獲取歷史若干種車載排放試驗數據、非道路移動機械數據、路網數據、道路交通流數據、油品數據和氣象數據,建立城市歷史多源異構排放數據庫; 基于城市歷史多源異構排放數據庫,分析城市歷史多源異構排放數據中污染物排放與擴散趨勢,獲得城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標,構建城市污染物排放擴散時序分布圖; 獲取城市交通道路網絡,分析交通道路網絡的實時交通流信息中的移動源污染物排放狀態(tài),評估城市交通道路網絡的移動源動態(tài)排放指標; 獲取城市非道路移動機械數據,識別非道路移動機械數據中的工程機械操作模式對應的執(zhí)行工況,評估城市非道路的移動源動態(tài)排放指標; 利用城市交通道路網絡的移動源動態(tài)排放指標和城市非道路的移動源動態(tài)排放指標針對城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標進行修正,得到城市污染物排放擴散實時狀態(tài)分布圖; 其中,利用城市交通道路網絡的移動源動態(tài)排放指標和城市非道路的移動源動態(tài)排放指標針對城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標進行修正具體為: ; 其中,為城市地k個路段的第i個車輛類型的排放趨勢修正指標,為城市地k個路段的第i個車輛類型的排放總量,為城市非道路移動第i個車輛類型的動態(tài)排放指標; 其中,基于城市歷史多源異構排放數據庫,分析城市歷史多源異構排放數據中污染物排放與擴散趨勢,構建城市污染物排放擴散時序分布圖具體包括: 基于城市歷史多元異構排放數據庫,按照城市污染物關注的若干個維度進行數據劃分,獲得城市歷史多維度排放因素數據數組;所屬多維度排放因素包括:車輛維度、環(huán)境維度、油品維度和道路維度; 基于城市歷史多維度排放因素數據數組中的車載排放試驗數據,確定不同車輛類型的若干類排放因子,確定不同車輛類型的基礎排放因子清單; 基于城市歷史多維度排放因素數據數組中的氣象數據,以影響污染物排放的環(huán)境因子對照表,確定環(huán)境綜合修正因子; 基于城市歷史多維度排放因素數據數組中的城市油品數據,以影響污染物排放的油品因子對照表,確定油品綜合修正因子; 基于城市歷史多維度排放因素數據數組中的路網數據和道路交通流數據,以影響污染物排放的道路等級修正因子對照表和速度修正因子對照表,確定道路綜合修正因子; 基于不同車輛類型的基礎排放因子清單、環(huán)境綜合修正因子、油品綜合修正因子和道路綜合修正因子,以時間屬性進行對齊,建立時間滑動窗口,獲取城市歷史污染物影響多維度因子時序數據; 基于城市歷史污染物影響多維度因子時序數據,建立MOBILE神經網絡模型,生成城市各個路段的不同車輛類型排放趨勢指標,構建城市污染物排放擴散時序分布圖; 其中,所述MOBILE神經網絡模型具體為: ; 式中,為城市地k個路段的第i個車輛類型的排放總量,BEFij為第i個車輛類型的第j個基礎排放因子,γ為環(huán)境綜合修正因子,φ為油品綜合修正因子,λk為第k個路段的綜合修正因子,Pi為城市中第i個車輛類型的保有量,VKTi為第i個車輛類型的平均行駛里程,n為車輛類型的總數,m為城市道路網絡的路段總數。
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