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龍圖騰網獲悉新軸動畫科技發展(北京)有限公司申請的專利一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070762B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510184302.7，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法是由郭建偉設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺技術領域，公開一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法，包括：步驟1、構建光傳播計算模型，基于光子在三維空間中的傳播特性，建立描述光照在不同介質中的分布關系的光傳播計算模型，其中，光傳播計算模型包含對光子運動狀態的描述，結合場景幾何信息和材質特性計算光照強度分布；步驟2、基于光傳播計算模型計算光照分布，通過對光子運動狀態的求解，確定光照在三維場景中的分布情況。通過馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法優化光路徑采樣，實現基于狀態轉移概率的自適應光子傳播路徑選擇，得到減少無效光路計算、提高光照計算收斂速度的效果，使得復雜光照環境下的全局光照計算高效進行。

本發明授權一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的高效率三維動漫制作方法，其特征在于，包括： 步驟1、構建光傳播計算模型，基于光子在三維空間中的傳播特性，建立描述光照在不同介質中的分布關系的光傳播計算模型，其中，光傳播計算模型包含對光子運動狀態的描述，結合場景幾何信息和材質特性計算光照分布； 步驟2、基于光傳播計算模型計算光照分布，通過對光子運動狀態的求解，確定光照在三維場景中的分布情況，結合場景的材質參數調整光照的衰減與散射特性，生成初步光照數據； 步驟3、對初步光照數據進行神經網絡優化，基于構建的光傳播計算模型與光照分布情況，采用神經網絡進行光照數據的特征學習，對計算得到的光照分布進行調整，使光照數據適應不同的場景光源特性，其中，神經網絡輸入為光照分布數據，輸出為優化后的光照分布信息； 步驟4、基于優化后的光照分布進行光路徑優化，依據神經網絡優化得到的光照分布信息，采用路徑優化方法對光在三維空間中的傳播路徑進行調整，結合光子傳播狀態優化光照的方向性，使光照在不同介質表面的傳播符合光學特性； 步驟5、基于光路徑優化結果計算全局光照，依據光路徑優化得到的傳播信息，結合三維場景的幾何結構，采用光照計算方法對全局光照進行求解，生成全局光照數據，全局光照數據作為最終光照渲染的輸入信息； 所述步驟5中全局光照計算采用有限元法求解光照分布，計算公式如下： ， 其中，為有限元矩陣，表示光照在不同空間單元中的相互影響； 為第單元的光照強度； 為第單元的外部光源貢獻； 為有限元劃分的單元總數； 步驟6、基于全局光照數據進行動漫場景渲染，依據計算得到的全局光照數據，結合三維動漫場景中的材質屬性與光照方向，對場景中的物體進行光照映射計算，生成符合光照特性的三維動漫圖像，其中，光照映射計算結合全局光照數據中的光照分布信息進行光影調整，以保證渲染結果符合三維場景中的光照變化； 所述步驟6中動漫場景渲染采用邊界元法優化局部光照計算，計算公式如下： ， 其中，為邊界元矩陣，表示邊界光照的傳播關系； 為邊界光照強度分布向量； 為邊界光源貢獻向量。

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