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龍圖騰網獲悉四川省容大九州旅游科技有限公司申請的專利基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120107635B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510187659.0，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法及系統是由馮希堯;宋云設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法及系統，包括獲取GIS地表圖像、地質遺跡環境參數和地質遺跡更新數據，更新無人機飛行路徑并執行無人機飛行策略獲取低空航拍圖像，進行數據匹配和數據修正，根據所述多源修正數據確定數據融合區域，基于多源修正數據構建地質遺跡多源數據融合模型，將待采集地質公園多源感知數據輸入所述地質遺跡多源數據融合模型獲得地質遺跡采集信息，根據所述數據融合區域和采集時間確定采集方案。該方法不僅可以提高基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集的效率和準確性，同時具有較好的可解釋性，可以直接應用于基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集系統中。

本發明授權基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多源數據的地質公園地質遺跡信息采集方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建多源感知網絡獲取地質公園多源感知數據； S2、對所述多源感知數據進行多源數據匹配，修正所述多源感知數據獲得多源修正數據，根據所述多源修正數據確定數據融合區域；所述數據融合區域包括第一融合區域和第二融合區域； S3、基于所述多源修正數據構建地質遺跡多源數據融合模型； S4、將待采集地質公園多源感知數據輸入所述地質遺跡多源數據融合模型獲得地質遺跡采集信息，根據所述數據融合區域和采集時間確定采集方案； 構建所述地質遺跡多源數據融合模型的方法，包括： 將地質遺跡更新數據、地質遺跡環境修正參數和宏觀地質遺跡修正圖像按照地理坐標組合，并按照時間序列對齊組成多源數據集，采用隨機森林將多源數據按照7:3劃分為訓練集和驗證集； 地質遺跡多源數據融合模型包括動態增量學習模塊、時空注意力模塊和跨模態融合模塊； 動態增量學習模塊采用彈性權重固化法動態調整模型參數并保留重要權重、采用記憶回放機制儲存舊數據與新數據聯合訓練； 時空注意力模塊采用Transformer編碼器捕捉環境參數的時間依賴關系并確定時間注意力權重、采用CBAM聚焦遺跡特征圖與宏觀地質遺跡修正圖像關鍵區域，將時間注意力和空間注意力的輸出進行加權融合生成時空特征； 跨模態融合模塊采用跨模態注意力機制對齊不同模態的特征、采用門控多模態融合機制動態調整各模態貢獻輸出統一融合特征；所述門控多模態融合機制包括門控單元和特征融合模塊，所述門控單元基于Softmax生成不同的模態權重，所述特征融合模塊將加權后的模態特征進行整合；所述統一融合特征包括地質遺跡空間分布點云圖、地質遺跡演化時間序列圖、地質遺跡特征描述和地質遺跡特征向量； 輸出層提取統一融合特征關聯的多源數據索引，最后輸出地質遺跡采集信息；所述地質遺跡采集信息包括統一融合特征及對應的多源數據索引； 損失函數包括交叉熵損失函數和余弦相似度損失函數，采用LAMB優化器調整模型超參數和提高收斂速度，采用驗證機驗證模型性能；所述交叉熵損失函數用于地質遺跡分類為預定義的類別；所述余弦相似度損失函數確保多模態特征在融合后的一致性。

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