買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州尚好菜食品有限公司申請(qǐng)的專利基于光譜分析的牛肉質(zhì)量檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119991722B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510204757.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/136；該發(fā)明授權(quán)基于光譜分析的牛肉質(zhì)量檢測(cè)方法是由蔡喜標(biāo);張興松;楊海華;譚葉軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于光譜分析的牛肉質(zhì)量檢測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及肉品質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于光譜分析的牛肉質(zhì)量的檢測(cè)方法。所述方法包括：獲取牛肉表面的第一圖像信息及光譜信息，對(duì)第一圖像信息和光譜信息進(jìn)行預(yù)處理；采用第一閾值分割法對(duì)第一圖像信息進(jìn)行分割，獲取暗區(qū)并修復(fù)，基于修復(fù)后的第一圖像信息進(jìn)行特征提取，獲取第一特征向量；采用第二閾值分割法對(duì)光譜信息進(jìn)行分割，獲取反光區(qū)域并修復(fù)，并從修復(fù)后的光譜信息中獲得光譜特征向量；基于注意力機(jī)制對(duì)第一特征向量和光譜特征向量進(jìn)行加權(quán)，得到第二特征向量；根據(jù)第二特征向量，通過(guò)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)法進(jìn)行學(xué)習(xí)和分類，輸出牛肉的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明不僅實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)，還提高了檢測(cè)準(zhǔn)確性和效率。

本發(fā)明授權(quán)基于光譜分析的牛肉質(zhì)量檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于光譜分析的牛肉質(zhì)量檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：基于攝像頭獲取待檢測(cè)牛肉表面的第一圖像信息，基于光譜儀獲取所述待檢測(cè)牛肉的光譜信息，并分別對(duì)所述第一圖像信息和所述光譜信息進(jìn)行預(yù)處理； 步驟S2：采用第一閾值分割法對(duì)所述預(yù)處理后的第一圖像信息進(jìn)行分割，獲取暗區(qū)，對(duì)所述暗區(qū)進(jìn)行修復(fù)，并基于修復(fù)后所述第一圖像信息進(jìn)行特征提取，獲取第一特征向量； 步驟S3：采用第二閾值分割法對(duì)預(yù)處理后所述光譜信息進(jìn)行分割，獲取反光區(qū)域，對(duì)所述反光區(qū)域進(jìn)行修復(fù)，并基于修復(fù)后的所述光譜信息使用光譜矩陣提取獲得光譜特征向量； 步驟S4：基于多頭注意力機(jī)制對(duì)所述第一特征向量和所述光譜特征向量進(jìn)行加權(quán)，得到第二特征向量； 步驟S5：根據(jù)所述第二特征向量，通過(guò)預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行學(xué)習(xí)和分類，輸出所述待檢測(cè)牛肉的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果； 所述步驟S4，包括： 對(duì)所述第一特征向量和光譜特征向量分別進(jìn)行線性變換，生成查詢矩陣Q、鍵矩陣K和值矩陣V； 使用查詢矩陣Q和鍵矩陣K的點(diǎn)積來(lái)計(jì)算注意力得分； 使用所述注意力得分對(duì)值矩陣V進(jìn)行加權(quán)求和，得到注意力頭的輸出向量； 重復(fù)上述過(guò)程，每次使用不同的權(quán)重矩陣，獲取多個(gè)獨(dú)立的注意力頭的輸出向量，以如下公式來(lái)將所有注意力頭輸出向量拼接起來(lái)得到第二特征向量，其中，所述公式為： ， 其中，為第二特征向量，為第n個(gè)注意力頭的輸出向量，表示所述注意力頭的輸出向量相對(duì)應(yīng)的元素相加，n為注意力頭的輸出向量數(shù)目，、和分別為控制所述多個(gè)注意力頭的輸出向量平衡的加權(quán)參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣州尚好菜食品有限公司，其通訊地址為：511480 廣東省廣州市南沙區(qū)欖核鎮(zhèn)欖北路110號(hào)B101；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。