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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)科技集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119830872B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510315641.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/166；該發(fā)明授權(quán)一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)及方法是由許應(yīng)成;王巖峰;張新;閆淑英;孫雪峰;蔣宇;朱金剛;任茜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，被配置為采集文本數(shù)據(jù)，并對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別的預(yù)處理操作；多層特征提取模塊，被配置為判斷文本數(shù)據(jù)的類別，根據(jù)類別對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，文本數(shù)據(jù)的類別包括：詞級(jí)與句級(jí)；特征融合模塊，被配置為將詞級(jí)和句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的特征基于加權(quán)求和的方式進(jìn)行融合；編寫模塊，被配置為基于融合后的特征編寫生成文本。本發(fā)明通過(guò)對(duì)詞級(jí)和句級(jí)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次的特征提取，并基于加權(quán)求和的方式進(jìn)行有效的特征融合，從而顯著提高生成文本的質(zhì)量，為用戶提供更加準(zhǔn)確、流暢的智能編寫服務(wù)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多層特征融合的智能編寫系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集模塊，被配置為采集文本數(shù)據(jù)，并對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別的預(yù)處理操作； 多層特征提取模塊，被配置為判斷文本數(shù)據(jù)的類別，根據(jù)所述類別對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，文本數(shù)據(jù)的類別包括：詞級(jí)與句級(jí)； 特征融合模塊，被配置為將詞級(jí)和句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的特征基于加權(quán)求和的方式進(jìn)行融合； 編寫模塊，被配置為基于融合后的特征編寫生成文本； 將詞級(jí)和句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的特征基于加權(quán)求和的方式進(jìn)行融合時(shí)，包括： 將所有詞級(jí)的文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的低維向量構(gòu)成矩陣W，其中，每一行代表一個(gè)詞的低維向量，每一列代表一個(gè)維度，對(duì)于第i個(gè)維度，計(jì)算第i維度上所有數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差Vari； 獲取所有詞頻的標(biāo)準(zhǔn)差Vart與所有逆文檔頻率的標(biāo)準(zhǔn)差Varf； 根據(jù)第i維度上所有數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差、所有詞頻的標(biāo)準(zhǔn)差與所有逆文檔頻率的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算詞級(jí)的文本數(shù)據(jù)的權(quán)重； 將所有句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示向量構(gòu)成矩陣M，其中，每一行代表一個(gè)詞的語(yǔ)義表示向量，每一列代表一個(gè)維度，對(duì)于第j個(gè)維度，計(jì)算第j維度上所有數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差Varj； 獲取句級(jí)的文本數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的標(biāo)準(zhǔn)差Vars；計(jì)算句級(jí)的文本數(shù)據(jù)句法結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)差Vare； 句級(jí)的文本數(shù)據(jù)句法結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)差滿足以下關(guān)系： ； 其中，m為句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的數(shù)量，k表示句法結(jié)構(gòu)類型，qnk為第n個(gè)文本數(shù)據(jù)中的第k類句法結(jié)構(gòu)的句法結(jié)構(gòu)量化指標(biāo)，μk為第k個(gè)句法結(jié)構(gòu)的句法結(jié)構(gòu)量化指標(biāo)； 詞級(jí)的文本數(shù)據(jù)的權(quán)重為： ； 句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的權(quán)重為： ； 融合后的特征向量為： ； 其中，ω1為詞級(jí)的文本數(shù)據(jù)的權(quán)重，ω2為句級(jí)的文本數(shù)據(jù)的權(quán)重，a、b、c分別為低維向量權(quán)重系數(shù)、詞頻權(quán)重系數(shù)與逆文檔頻率權(quán)重系數(shù)，a+b+c=1，A、B、C分別為句法結(jié)構(gòu)權(quán)重系數(shù)、語(yǔ)義權(quán)重系數(shù)與長(zhǎng)度權(quán)重系數(shù)，T為詞級(jí)特征向量，G為句級(jí)特征向量，F(xiàn)為融合后的特征向量，I為詞級(jí)文本數(shù)據(jù)的維度數(shù)量，J為句級(jí)文本數(shù)據(jù)的維度數(shù)量。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)科技集團(tuán)有限公司，其通訊地址為：100086 北京市海淀區(qū)知春路6號(hào)(錦秋國(guó)際大廈)14層A11；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。