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龍圖騰網獲悉中能建氫能源有限公司申請的專利考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120222428B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510342385.8，技術領域涉及：H02J3/28；該發明授權考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法及系統是由李京光;梁寧川;蔡雨辰;湯利友;高國光;高婧;牛霞;劉成良;王希;徐茵;王建榮;孟巖;王熙博;張喆;王曼伊設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法及系統，涉及電力技術領域，包括采集風光歷史發電數據，基于自適應組合核密度估計得到預測誤差概率分布；將該分布作為不確定性約束，采用雙重神經網絡執行深度強化學習，其中動作價值網絡動態調整決策空間，目標網絡基于條件風險和狀態價值評估風險并約束決策；構建分布式協同網絡，基于動態一致性理論和同步勢函數實時控制制氫功率和放氫功率。本發明提高了電氫耦合系統的運行穩定性和經濟性，有效應對風光發電的不確定性。

本發明授權考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法及系統在權利要求書中公布了：1.考慮風光預測誤差的電氫耦合智能調控方法，其特征在于，包括： 采集風電場和光伏電站的歷史發電數據，計算風電場和光伏電站的預測誤差時空相關性特征，采用高斯核函數和Epanechnikov核函數的自適應組合核密度估計方法得到風光預測誤差的概率分布； 將所述概率分布作為不確定性約束，結合電網負荷需求數據和儲氫系統運行數據，采用雙重神經網絡執行深度強化學習，其中動作價值網絡基于風光預測誤差的短期波動和長期趨勢的自適應邊界函數動態調整決策空間；目標網絡通過條件風險和狀態價值雙分支評估風險，并基于Lyapunov穩定性理論構建風險約束系數進行決策風險約束，得到調度指令，具體包括：采用雙重神經網絡執行深度強化學習，其中動作價值網絡基于風光預測誤差的短期波動和長期趨勢的自適應邊界函數動態調整決策空間；目標網絡通過條件風險和狀態價值雙分支評估風險，并基于Lyapunov穩定性理論構建風險約束系數進行決策風險約束；獲取系統狀態向量，所述系統狀態向量包括電網負荷需求數據、制氫功率數據、儲氫量數據和加氫需求數據；將所述系統狀態向量輸入動作價值網絡，所述動作價值網絡基于風光預測誤差的概率分布計算自適應邊界函數，根據所述自適應邊界函數對基礎決策邊界進行動態調整得到調整后的決策空間；將所述系統狀態向量和調整后的決策空間輸入目標網絡，所述目標網絡計算條件風險值和狀態價值，將所述條件風險值和所述狀態價值加權得到風險度量值；構建包含系統運行成本項、風險度量項和可再生能源消納量項的優化目標函數，采用隨機梯度下降法基于所述優化目標函數更新動作價值網絡參數，所述目標網絡基于所述風險度量值評估決策風險，并通過預設軟更新系數周期性更新網絡參數；根據更新后的動作價值網絡參數和風險度量值執行價值函數迭代計算，將迭代計算結果與風險約束系數的乘積作為風險約束項，所述風險約束系數基于儲氫量偏離安全區間的二次型項和風光預測誤差的高階項構建Lyapunov函數并通過其時間導數計算穩定裕度的倒數得到；基于所述調整后的決策空間，計算考慮所述風險約束項的決策評估值，選取最大決策評估值對應的決策作為調度指令； 將電解制氫單元和儲氫系統構建為分布式協同網絡，基于動態一致性理論將所述分布式協同網絡的耦合強度與風險約束系數呈反比映射，將分布式協同網絡的節點狀態與調度指令的偏差和相鄰節點的狀態差異構建同步勢函數；基于風電場和光伏電站的實際發電功率與預測發電功率的偏差，沿所述同步勢函數的梯度方向實時控制制氫功率和放氫功率，具體包括：基于風險約束系數構建動態耦合強度，所述動態耦合強度為基礎耦合強度與風險調節項的比值，所述風險調節項隨所述風險約束系數增大而增大，所述動態耦合強度還與相鄰節點的狀態差異呈指數衰減關系；構建同步勢函數，所述同步勢函數包括調度指令跟蹤項和節點協同項，所述調度指令跟蹤項為節點狀態與調度指令的平方差與第一權重系數的乘積，所述節點協同項為相鄰節點狀態差異的平方與所述動態耦合強度和第二權重系數的乘積；基于所述同步勢函數的梯度構建分布式控制律，所述分布式控制律包括調度跟蹤項和協同調節項，所述調度跟蹤項為節點狀態與調度指令的偏差與所述第一權重系數的乘積，所述協同調節項為節點狀態與相鄰節點狀態的加權偏差與所述第二權重系數的乘積；當風電場和光伏電站的實際發電功率超過預測發電功率時，基于所述分布式控制律增大制氫功率；當實際發電功率小于預測發電功率時，基于所述分布式控制律增大儲氫系統放氫功率，對電氫系統進行實時協同調控。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中能建氫能源有限公司，其通訊地址為：102611 北京市大興區豐遠街9號院2號樓二層137號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。