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龍圖騰網獲悉連云港識海信息科技有限公司申請的專利一種基于云計算的遠程桌面控制系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119906708B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510389305.4，技術領域涉及：H04L67/08；該發明授權一種基于云計算的遠程桌面控制系統及方法是由曹敏;張淇鈞設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于云計算的遠程桌面控制系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于云計算的遠程桌面控制系統及方法，涉及數字信息的傳輸技術領域，該遠程桌面控制系統包括：云計算平臺模塊、數據分析模塊、性能優化模塊及遠程控制策略模塊。本發明能夠從交互特征數據中提取影響遠程桌面性能的關鍵因素，提高了對性能瓶頸的精準識別能力，幫助優化資源分配和性能優化策略，提升整體遠程桌面控制的效率，并且能夠對未來遠程桌面控制性能進行預測，準確預判可能的性能變化趨勢，從而能夠為提前調整資源分配和優化策略提供科學依據，有助于降低延遲、提升用戶體驗，同時，根據性能變化趨勢和用戶實時交互狀態，系統可動態調整遠程桌面的控制策略，實現對傳輸協議的智能優化。

本發明授權一種基于云計算的遠程桌面控制系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于云計算的遠程桌面控制系統，其特征在于，該遠程桌面控制系統包括： 云計算平臺模塊，用于基于云計算平臺，獲取遠程桌面控制的實時交互數據，并對實時交互數據進行處理，得到遠程桌面控制的交互特征數據； 數據分析模塊，用于利用因素S分析算法，對得到的遠程桌面控制的交互特征數據進行分析，識別出影響遠程桌面控制性能的關鍵因素； 性能優化模塊，用于基于關鍵因素，建立性能優化模型，并利用性能優化模型對未來時刻的遠程桌面控制性能進行預測，得到遠程桌面控制性能的變化趨勢； 遠程控制策略模塊，用于根據變化趨勢，結合用戶實時交互狀態，并對遠程桌面的控制策略進行動態調整，優化傳輸協議； 所述利用因素分析算法，對得到的遠程桌面控制的交互特征數據進行分析，識別出影響遠程桌面控制性能的關鍵因素包括： 隨機生成初始交互特征數據集，計算每個交互特征的性能影響目標函數值，對交互特征分級排序并計算分布密度，形成優選交互特征數據集； 利用交互特征篩選算法，從優選特征集中選取影響性能最大的因素特征，復制并擴展因素特征，形成新的交互特征數據集； 對新交互特征數據集進行重組與調整，剔除不符合性能約束的因素特征，并利用初始化函數重新生成符合約束的交互特征數據； 將主要交互特征數據集與次要交互特征數據集融合，形成新的優選交互特征數據集，并剔除重復特征，最終生成無重復的優選交互特征數據集； 判斷迭代次數是否達到預設閾值，若達到，則停止迭代，輸出影響遠程桌面控制性能的關鍵因素，否則，繼續迭代； 所述利用交互特征篩選算法，從優選特征集中選取影響性能最大的因素特征，復制并擴展因素特征，形成新的交互特征數據集包括： 采集遠程桌面控制的優選交互特征數據，利用關聯性分析方法評估特征間的關聯程度，生成按性能影響分類的交互特征數據子集； 從交互特征數據子集中隨機選取若干樣本訓練集，計算每個交互特征對性能影響的增益值，構建性能分析模型并篩選關鍵交互特征； 剔除不完整的交互特征數據，對完整性最高的數據進行驗證，劃分為若干特征數據子集，作為訓練集； 利用性能分析模型對關鍵特征數據子集進行訓練，計算其在不同性能狀態下的影響概率，并生成性能特征模板，篩選出性能表現最佳的子集，形成新的交互特征數據集； 所述計算每個交互特征對性能影響的增益值的公式為： ； 式中，Z（T，A）表示交互特征A對性能目標T的增益值；P（t i ）表示性能目標T中第i個全局狀態出現的概率；表示在交互特征A的取值為v時，性能目標T中第j個條件狀態出現的概率；P（v）表示特征A的取值為v的概率；n表示全局狀態總數；m表示條件狀態總數。

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