買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119992367B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510465951.4，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法是由尹倩;安瑋;盛衛東;林再平;陳懷宇設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法，涉及數據處理技術領域。本方案考慮了視頻中動態變化背景對動目標檢測影響，使用奇異值部分和最小化范數表征動態變化背景的低秩性，從而更加準確地恢復動態變化下的背景圖像；在此基礎上，利用非凸范數約束稀疏前景目標，以增強對噪聲的穩健性，同時利用總變分正則項以抑制動態背景像素，進而構建動目標檢測模型，能夠更好地區分背景和目標，提高了衛星視頻圖像數據中的目標圖像檢測的準確性。

本發明授權一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于低秩稀疏矩陣分解的衛星視頻動目標檢測方法，其特征在于，包括： 獲取衛星視頻圖像數據，并根據所述衛星視頻圖像數據構建衛星視頻矩陣數據模型； 根據所述衛星視頻圖像數據構建總變分正則項模型； 根據所述衛星視頻矩陣數據模型構建基于奇異值部分和最小化范數的背景模型和基于非凸范數的前景模型；其中，； 根據所述基于奇異值部分和最小化范數的背景模型、所述基于非凸范數的前景模型和所述總變分正則項模型，構建動目標檢測算法模型； 求解所述動目標檢測算法模型，以得到所述衛星視頻圖像數據的目標圖像； 根據所述衛星視頻圖像數據構建總變分正則項模型，包括： 獲取所述衛星視頻圖像數據中的像素值在水平方向、垂直方向和時間方向上的差分值；具體公式如下： ； 其中，分別為視頻數據圖像的長、寬和時間幀數； 將各所述差分值進行向量化處理，以得到空間圖像長維度差分矩陣、空間圖像寬維度差分矩陣和時間維度差分矩陣； 根據所述空間圖像長維度差分矩陣、所述空間圖像寬維度差分矩陣和所述時間維度差分矩陣，構建所述總變分正則項模型，具體公式如下： ； 其中，，和分別表示水平、垂直和時間軸上的強度變化； 所述動目標檢測算法模型的公式包括： ； 其中，為所述基于奇異值部分和最小化范數的背景模型，為所述基于非凸范數的前景模型，為所述總變分正則項模型，為所述衛星視頻矩陣數據模型，為背景矩陣，為前景矩陣，為局部不對齊和光照變化引起的運動背景和動態變化背景矩陣，為奇異值的個數，和分別是約束前景正則項和總變分正則項的超參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。