買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國長江電力股份有限公司申請的專利基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120086772B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510541549.X，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法是由郎彥東;湯正陽;劉東;陳佳;鄒祖冰;向強銘;詹楚云;孔麗君;楊靖宇;張晶;魏輝強;周一鳴設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法，獲取工業設備的時序數據，所述時序數據包括多個節點的特征；通過卷積神經網絡對所述時序數據進行處理，得到每個節點的時間特征；根據所述時序數據構建圖結構，所述圖結構表征節點間的空間關聯；通過圖神經網絡對所述圖結構和所述時間特征進行處理，得到每個節點的空間特征；通過解碼器對所述空間特征進行重構，得到重構輸出；根據所述重構輸出與所述時序數據確定故障檢測結果。提高了故障檢測的準確性和魯棒性。該方法適用于復雜工業系統的實時監控和預測性維護，具有重要的實用價值。

本發明授權基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的重構誤差類故障檢測方法，其特征是：該方法包括： 獲取工業設備的時序數據，所述時序數據包括多個節點的特征，輸入時序數據為，其中B是批次大小，W是時間窗口長度，N是節點數量，每個節點具有多個特征； 通過卷積神經網絡對所述時序數據進行處理，得到每個節點的時間特征； 根據所述時序數據構建圖結構，所述圖結構表征節點間的空間關聯； 通過圖神經網絡對所述圖結構和所述時間特征進行處理，得到每個節點的空間特征； 通過解碼器對所述空間特征進行重構，得到重構輸出； 根據所述重構輸出與所述時序數據確定故障檢測結果； 通過圖神經網絡對所述圖結構和所述時間特征進行處理，得到每個節點的空間特征，包括： 將所述時間特征和所述圖結構輸入圖注意力卷積層； 通過注意力機制對所述圖結構中的鄰接節點特征進行聚合，得到第一層空間特征，公式為； 對所述第一層空間特征進行歸一化和殘差連接處理，得到中間特征； 重復圖注意力卷積處理，得到所述空間特征，重復三層GATv2卷積，每層輸出加入殘差連接和歸一化處理，得到最終空間聚合的節點特征表示； 通過解碼器對所述空間特征進行重構，得到重構輸出，包括： 將所述空間特征輸入多層感知機解碼器； 通過全連接層對所述空間特征進行維度變換，得到解碼特征； 對所述解碼特征進行線性映射，生成與所述時序數據維度一致的重構輸出，公式為，最終輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國長江電力股份有限公司，其通訊地址為：430014 湖北省武漢市江岸區三陽路88號三陽中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。