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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120129220B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510608651.7，技術領域涉及：H05K7/20；該發明授權一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法、系統及介質是由袁遠;李志星;邢建英;周桐慶;鄧增;黎鐵軍;謝徐超;宋振龍;魏登萍;張根設計研發完成，并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法、系統及介質，本發明用于計算中心的制冷系統能耗優化方法包括配置制冷系統所需啟用的調控環境及其調控因子；測量計算中心的主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息；采用預先訓練好的制冷控制決策模型基于主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息來決策對制冷系統的調控因子的控制動作。本發明旨在根據大規模計算中心中主機系統的物理熱狀態對制冷系統進行自適應控制調節，實現制冷系統能耗的實時、精細化、智能化調控，有效滿足節能減排的需求。

本發明授權一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種用于計算中心的制冷系統能耗優化方法，其特征在于，包括下述步驟： S101，配置制冷系統所需啟用的調控環境及其調控因子； S102，測量計算中心的主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息； S103，采用預先訓練好的制冷控制決策模型基于主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息來決策對制冷系統的調控因子的控制動作； 步驟S103之前還包括訓練制冷控制決策模型： S401，構建由計算中心的主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息、調控因子的控制動作以及制冷效益構成的訓練數據樣本，所述調控環境的環境信息包括調控環境的環境溫度、環境濕度中的部分或者全部； S402，基于深度確定策略梯度算法DDPG訓練制冷控制決策模型，且將計算中心的主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息作為制冷控制決策模型的“狀態”，將制冷系統的調控因子作為制冷控制決策模型的“動作”，且動作調控幅度為調控因子所對應的調控范圍，將制冷效益作為制冷控制決策模型的“獎勵”，通過訓練數據樣本訓練制冷控制決策模型使其建立主機系統熱狀態以及調控環境的環境信息、制冷系統的調控因子的控制動作之間的映射關系; 步驟S101包括： S201，根據預設的默認調控環境配置所需啟用的調控環境； S202，針對啟用的調控環境分別配置下屬的調控因子，且配置的每一項調控因子包括調控因子名稱和調控因子對應的物理設備參數標識；所述主機系統下屬的調控因子包括末端送風溫度、末端送風量、末端送水溫度、末端送水量中的部分或全部，制冷系統下屬的調控因子包括制冷機功率、泵機功率、送水量、風扇轉速、水泵流速中的部分或全部，機房環境下屬的調控因子包括機房空調溫度、機房空調濕度中的部分或全部，室外環境下屬的調控因子包括室外空氣通風量、室外通風時長中的部分或全部； S203，針對每一個調控因子確定配置調控范圍，調控范圍為三元組u,f,s，其中u表示調控上限，f表示調控下限，s表示每次可調控的幅度； 步驟S201中預設的默認調控環境以四元組表示：S,C,H,T，其中S代表主機系統；C代表制冷系統；H代表機房環境；T代表室外環境，配置所需啟用的調控環境包括針對預設的默認調控環境中的每一項調控環境，采用調控環境、是否被納入調控策略構成的鍵值對來配置所需啟用的調控環境，所述是否被納入調控策略取值為“1”表示納入調控策略，取值為“0”表示不被納入調控策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。