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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法、檢測方法的邊緣部署方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120164170B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510645008.1，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法、檢測方法的邊緣部署方法及設備是由王煉紅;李卓然;嚴青;黎雪梅;張紅彬設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法、檢測方法的邊緣部署方法及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法、檢測方法的邊緣部署方法及設備，該異常情況檢測方法包括：接收攝像頭發送的待檢測圖像，所述待檢測圖像為所述攝像頭拍攝所述垃圾焚燒發電廠堆坑獲得；在所述待檢測圖像進行處理過程中確定所需要算子類型，并調用對應的算子進行處理，獲得處理結果；根據所述處理結果和預設卷積神經網絡的上層對所述待檢測圖像中異常情況進行檢測。本申請通過將算子類型進行分類，然后在處理圖像過程中確定處理圖像的算子類型，通過調用算子進行對應的圖像處理，如此能夠使得該神經網絡算法輕量化，為算法的邊緣部署奠定基礎。

本發明授權垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法、檢測方法的邊緣部署方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種垃圾焚燒發電廠堆坑異常情況的檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 接收攝像頭發送的待檢測圖像，所述待檢測圖像為所述攝像頭拍攝所述垃圾焚燒發電廠堆坑獲得； 在所述待檢測圖像進行處理過程中確定所需要算子類型，并調用所述算子類型對應的算子進行處理，獲得處理結果，其中所述算子部署在可編程邏輯端； 根據所述處理結果和預設卷積神經網絡的上層對所述待檢測圖像中異常情況進行檢測，所述預設卷積神經網絡的上層燒錄在處理系統端； 其中，所述在所述待檢測圖像進行處理過程中確定所需要算子類型，并調用所述算子類型對應的算子進行處理，獲得處理結果，包括： 確定卷積算子中對檢測結果貢獻度最小的卷積層，定義為弱化卷積層； 獲取所述弱化卷積層中數據的平均值，將所述平均值作為所述弱化卷積層的處理結果； 所述根據所述處理結果和預設卷積神經網絡的上層對所述待檢測圖像中異常情況進行檢測，包括： 通過所述預設卷積神經網絡的上層對所述平均值進行復原，獲得復原數據； 根據所述復原數據對所述待檢測圖像中異常情況進行檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410012 湖南省長沙市岳麓區麓山南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。