國網江蘇省電力有限公司建設分公司劉寅瑩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司建設分公司申請的專利基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120217607B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510679931.7，技術領域涉及：G06F30/18；該發明授權基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法是由劉寅瑩;裴碧瑩;施金昊;車松陽;劉寧;張敏設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及電力系統技術領域，尤其涉及基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法，本申請基于對應安裝的桿塔上的線路情況數據和對應周期的天氣數據進行線路覆冰預測，基于線路覆冰預測結果以及線路情況進行桿塔受力異常分析，通過得到的桿塔受力異常分析結果和線路基礎的連接數據進行對應方向上的基礎穩定性預估，基于未來基礎穩定性預估結果進行基礎加固預警，對桿塔受力不均引起的桿塔穩定性異常進行快速發現，綜合基礎的異常以及受力異常在方向上的關聯對穩定異常方向進行準確分析，從而有效提高了電力輸配的安全性以及加固方向的準確性。
本發明授權基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的輸電結構基礎施工質量智能監測方法，其特征在于，包括下述步驟： 獲取線路基礎的連接數據，以及對應安裝的桿塔上的線路情況數據和對應周期的天氣數據； 構建預測模型，基于對應安裝的桿塔上的線路情況數據和對應周期的天氣數據進行線路覆冰預測； 基于線路覆冰預測結果以及線路情況進行桿塔受力異常分析，具體內容為：獲取未來周期對應角度上的線路的風力載荷影響異常和重量載荷影響異常進行相加得到對應角度上的桿塔受力異常； 通過得到的桿塔受力異常分析結果和線路基礎的連接數據進行基礎穩定性預估； 基于未來基礎穩定性預估結果進行基礎加固預警。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司建設分公司，其通訊地址為：210011 江蘇省南京市鼓樓區鄭和中路114號1601室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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