深圳市信潤富聯(lián)數(shù)字科技有限公司黃雪峰獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市信潤富聯(lián)數(shù)字科技有限公司申請的專利缺陷圖片生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120198549B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510683309.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/60;該發(fā)明授權(quán)缺陷圖片生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由黃雪峰;黃世鴻;熊海飛設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-05-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本缺陷圖片生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請涉及一種缺陷圖片生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取工件圖像、文本提示信息和掩膜圖像,其中,掩膜圖像是基于工件圖像和掩膜信息生成得到,掩膜信息用于表征待生成缺陷在工件圖像上的形狀和位置;將工件圖像、文本提示信息和掩膜圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的缺陷圖像生成模型中,得到目標(biāo)缺陷圖像,其中,缺陷圖像生成模型用于從工件圖像和文本提示信息中提取得到第一生成特征,從掩膜圖像中提取得到第一形狀特征,并基于第一生成特征和第一形狀特征,生成目標(biāo)缺陷圖像,目標(biāo)缺陷圖像中所生成缺陷滿足掩膜信息對缺陷形狀和缺陷位置的約束。這樣可以實現(xiàn)對缺陷形狀和缺陷位置的精準(zhǔn)控制,使得目標(biāo)缺陷圖像符合實際需要。
本發(fā)明授權(quán)缺陷圖片生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種缺陷圖片生成方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取工件圖像、文本提示信息和掩膜圖像,其中,所述掩膜圖像是基于所述工件圖像和掩膜信息生成得到,所述掩膜信息用于表征待生成缺陷在所述工件圖像上的形狀和位置; 將所述工件圖像、所述文本提示信息和所述掩膜圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的缺陷圖像生成模型中,得到目標(biāo)缺陷圖像; 其中,所述缺陷圖像生成模型用于從所述工件圖像和所述文本提示信息中提取得到第一生成特征,從所述掩膜圖像中提取得到第一形狀特征,并基于所述第一生成特征和所述第一形狀特征,生成所述目標(biāo)缺陷圖像,所述目標(biāo)缺陷圖像中所生成缺陷滿足所述掩膜信息對缺陷形狀和缺陷位置的約束; 其中,所述缺陷圖像生成模型包括形狀約束子模塊和穩(wěn)定擴(kuò)散子模型,所述穩(wěn)定擴(kuò)散子模型包括文本編碼器、潛在空間擴(kuò)散器、圖像編碼器和圖像解碼器;所述形狀約束子模塊用于分別對所述掩膜圖像進(jìn)行編碼和下采樣操作,并將編碼和下采樣操作的結(jié)果進(jìn)行噪聲混合和多層次特征提取; 所述將所述工件圖像、所述文本提示信息和所述掩膜圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的缺陷圖像生成模型中,得到目標(biāo)缺陷圖像,包括: 將所述工件圖像輸入至所述圖像編碼器中,得到所述工件圖像對應(yīng)的潛在向量; 將所述文本提示信息輸入至所述文本編碼器中,得到所述文本提示信息對應(yīng)的語義嵌入向量; 將所述工件圖像對應(yīng)的潛在向量和所述文本提示信息對應(yīng)的語義嵌入向量輸入至所述潛在空間擴(kuò)散器中,得到所述第一生成特征; 將所述掩膜圖像輸入至所述形狀約束子模塊中,得到所述第一形狀特征; 對所述第一生成特征和所述第一形狀特征進(jìn)行特征融合,并將融合后特征與所述掩膜圖像進(jìn)行模糊混合; 將混合后特征輸入至所述圖像解碼器中,生成得到所述目標(biāo)缺陷圖像。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳市信潤富聯(lián)數(shù)字科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市羅湖區(qū)清水河街道清水河社區(qū)清水河五路10號潤啟科技大廈2001;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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