阿里云計算有限公司陳詩雁獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里云計算有限公司申請的專利關鍵函數調用特征獲取方法、知識檢索方法、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120257218B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510742099.0,技術領域涉及:G06F16/334;該發明授權關鍵函數調用特征獲取方法、知識檢索方法、設備及介質是由陳詩雁設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本關鍵函數調用特征獲取方法、知識檢索方法、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種關鍵函數調用特征獲取方法、知識檢索方法、設備及介質,涉及操作系統技術領域,該方法包括:獲取函數調用特征圖;將提示詞模版和函數調用特征圖輸入多模態大模型,得到多模態大模型輸出的關鍵函數調用特征;其中,關鍵函數調用特征包括多個調用流中的目標調用流、目標調用流中的最后一個調用函數的總CPU時間占比、最后一個調用函數自身邏輯的CPU時間占比、最后一個調用函數調用下一個函數的CPU時間占比;目標調用流為多個調用流中最后一個調用函數總CPU時間占比最大的調用流。本實施例中,利用多模態大模型從函數調用特征圖中提取關鍵函數調用特征,使得從函數調用特征圖中得到更多的函數調用細節信息。
本發明授權關鍵函數調用特征獲取方法、知識檢索方法、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種關鍵函數調用特征獲取方法,其特征在于,包括: 獲取函數調用特征圖;所述函數調用特征圖中包括多個調用流; 將提示詞模板和所述函數調用特征圖輸入多模態大模型,得到所述多模態大模型輸出的關鍵函數調用特征;所述提示詞模板是預先基于初始提示詞利用所述多模態大模型得到的; 其中,所述關鍵函數調用特征包括所述多個調用流中的目標調用流、所述目標調用流中的最后一個調用函數的總CPU時間占比、所述最后一個調用函數自身邏輯的CPU時間占比、所述最后一個調用函數調用下一個函數的CPU時間占比;所述目標調用流為所述多個調用流中最后一個調用函數總CPU時間占比最大的調用流;所述最后一個調用函數是所述函數調用特征圖中的調用流中的最后一個方框中的函數; 其中,所述提示詞模板是通過以下方式得到的: 將所述初始提示詞和函數調用特征圖樣本輸入所述多模態大模型,得到第一輸出結果,所述初始提示詞用于提示所述多模態大模型提取所述函數調用特征圖樣本對應的初始關鍵函數調用特征; 將預配置的預期關鍵函數調用特征、所述第一輸出結果和判斷提示詞輸入所述多模態大模型,得到所述多模態大模型輸出的判斷結果;所述判斷提示詞用于提示所述多模態大模型判斷所述第一輸出結果是否符合所述預期關鍵函數調用特征的格式; 若所述判斷結果為所述第一輸出結果符合預期,則將所述初始提示詞作為所述提示詞模板。
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