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龍圖騰網獲悉西湖大學申請的專利基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120276605B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748234.2，技術領域涉及：G06F3/01；該發明授權基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法是由曹路;張岳;楊杰設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法，該方法使用立體定向腦電圖（sEEG）信號作為系統輸入，解碼中文音素，從而達成比音節更強的泛化性與適配性。本方法基于sEEG信號識別聲母、韻母與聲調組成中文拼音后，（拼音23聲母與無聲母情況，24韻母，五種聲調），使用貝葉斯概率建模的語言模型和大語言模型進行雙路修正處理，并將解碼修正的詞組或句子實時顯示在用戶界面上。

本發明授權基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法在權利要求書中公布了：1.一種基于立體定向腦電圖信號的中文漢字詞組及句子解碼方法，其特征在于，包括：以立體定向腦電圖信號作為輸入，逐幀或者積累1至多幀送入發聲檢測器中進行識別檢測，使用神經網絡模型作為發聲檢測器，確定是否有神經語言動作產生，所述神經網絡模型的結構為多層resnetblock+cnn分類層；所述發聲檢測器用于表征當前sEEG信號處于發聲狀態的概率；設定起始閾值和終止閾值，再結合sEEG信號處于發聲狀態的概率，確定深度神經網絡模型的輸入； 再以有神經語言動作產生的立體定向腦電圖信號為輸入，使用深度神經網絡模型，輸出各類聲母、韻母和聲調的預測概率，從而確定聲母、韻母和聲調；最后使用貝葉斯統計推斷模型或者大語言模型，得到中文漢字詞組或句子； 基于確定的聲母和韻母的預測概率，確定使用貝葉斯統計推斷模型和大語言模型中的一種，包括： 使用信息熵公式計算出聲母與韻母各類的熵數值，并相加得到總熵；若總熵低于困惑度閾值p，則使用貝葉斯統計推斷模型；否則使用大語言模型；或者 基于每個拼音的概率，使用困惑度完整公式算法，計算困惑度，若困惑度低于困惑度閾值p，則使用貝葉斯統計推斷模型；否則使用大語言模型；其中，每個拼音的概率由其最高概率的聲母、韻母、聲調三個分類結果共同計算得來。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西湖大學，其通訊地址為：310024 浙江省杭州市西湖區轉塘街道石龍山街18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。