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龍圖騰網獲悉成都眾影醫療科技有限公司申請的專利一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748584.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法是由虞皓佳;邱麗釗;朱雨軒;魏鈺晨設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學圖像處理領域，其涉及一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法，包括獲取原始頸動脈的磁共振圖像；交互式指定初始層面中頸動脈血管中心位置，并以此為中心定義感興趣區域；利用分割模型對感興趣區域進行頸動脈壁分割；采用血管斑塊分類模型對頸動脈壁進行組織分類；檢測頸動脈壁內外壁輪廓并計算血管中心位置；通過LSTM網絡預測下一層面頸動脈壁的感興趣區域；重復步驟，完成多層面的頸動脈壁分割與分析，本發明在用戶確認初始條件后，能夠通過深度學習模型自動預測和分割其他層面的大部分頸動脈壁區域，減少了手動干預的需求，同時保證分割結果的精度與一致性，大幅提升了臨床應用中的效率。

本發明授權一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習模型的交互式MR圖像頸動脈分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取原始頸動脈的磁共振圖像； S2、交互式指定初始層面中頸動脈血管中心位置，并以此為中心定義感興趣區域； S3、利用分割模型對感興趣區域進行頸動脈壁分割； S4、采用血管斑塊分類模型對頸動脈壁進行組織分類； S5、檢測頸動脈壁內外壁輪廓并計算血管中心位置； S6、通過LSTM網絡預測下一層面頸動脈壁的感興趣區域的血管中心位置； 所述S6包括以下子步驟： S601、當層面序號n≤N時，直接使用初始層面中心點P1作為血管中心位置； S602、當層面序號nN時，基于前N個層面中歸一化的頸動脈血管中心坐標、內外壁斜率和內外壁距離特征，輸入至LSTM網絡； S603、利用LSTM網絡預測第n+1層面的血管中心位置Pn+1； 其中N表示層面的個數為常數，n表示層面序號； S7、根據S6預測的Pn+1，以其為中心重新定義感興趣區域，重復步驟S3至S6，完成多層面的頸動脈壁分割與分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都眾影醫療科技有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市天府新區華陽街道華陽大道三段193號、195號、197號1層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。