天津港(集團)有限公司;天津港信息技術發展有限公司黃文棟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津港(集團)有限公司;天津港信息技術發展有限公司申請的專利港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277399B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510757108.3,技術領域涉及:G06F18/213;該發明授權港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法及系統是由黃文棟;董席亮;李嘉琛;楊睿博;王永康;李長月設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提出的港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法及系統,涉及智能監控技術領域。首先對目標港口進行網格化劃分,對未來第一時間區間內的作業信息和氣象數據進行處理,并基于機器學習模型來預測在所述第一時間區間內發生概率較高的違規行為,然后,基于所述發生概率較高的違規行為,事先確定出模擬違規規則,并確定出第一傳感數據集合,在所述第一傳感數據集合中針對不同重要程度的傳感數據設置了不同的權重信息,最后,基于所述第一傳感數據預測出多個第一違規信息,并通過事先確定出的模擬違規規則進行驗證,以確定出目標違規信息。本發明的技術方案對多源數據進行分析運用,可事先違規行為的細粒度預測。
本發明授權港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.港口智能監控中違規行為全場景特征識別方法,其特征在于,該方法包括: S1:對未來第一時間區間內的第一作業信息和第一氣象信息進行預處理,以獲得第一多源作業信息; 所述S1包括如下子步驟: S11:獲取目標港口在第一時間區間內的第一作業信息和第一氣象信息; S12:對所述第一作業信息和所述第一氣象信息執行第一預處理和第一時空對齊處理,以獲得第一多源作業信息; 所述第一預處理具體包括: 將所述第一作業信息和所述第一氣象信息轉換為統一時間戳的標準化JSON格式; 將所述第一氣象信息重采樣為與所述第一作業信息的作業時間粒度匹配的時間序列; S2:將所述第一多源作業信息輸入至第一違規信息確定模型中,以獲得第一違規信息; S3:根據所述第一違規信息,確定出若干第一模擬違規規則; S4:根據所述第一違規信息確定第一傳感器權重信息,基于所述第一傳感器權重信息確定出第一傳感數據集合; 所述S4包括如下子步驟: S41:基于所述第一違規信息確定多個第一高概率違規信息;所述第一高概率違規信息中包括第一高概率違規行為和第一高概率作業條件信息; S42:針對每個所述第一高概率違規信息,確定出多個第一傳感數據類型信息; S43:針對每個所述第一高概率作業條件信息,根據所述目標港口的第一傳感器分布信息,確定出多個第二傳感數據類型信息; S44:根據多個所述第一傳感數據類型信息和多個所述第二傳感數據類型信息,確定出第一傳感器權重信息; S45:基于所述第一傳感器權重信息和多個第二傳感數據類型信息,確定出第一傳感數據集合; S5:將所述第一傳感數據集合輸入至第一違規行為確定模型中,以輸出多個第一違規行為; S6:基于多個所述第一違規行為,從若干所述第一模擬違規規則中確定出多個第二模擬違規規則,通過多個所述第二模擬違規規則對多個所述第一違規行為進行驗證,以獲得多個目標違規行為。
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