杭州易康信科技有限公司賴家先獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州易康信科技有限公司申請的專利一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120315653B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510803649.5,技術領域涉及:G06F3/06;該發明授權一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統是由賴家先;張雷;闕兢兢;劉兆攀設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統,涉及數據管理技術領域,該系統由若干功能模塊組成,包括:數據感知與采集模塊,通過部署邊緣計算節點實時采集運行數據,運行數據包括傳感器數據、業務日志及歷史故障數據,混合加密技術加密傳輸鏈路,通過統一數據接口標準化傳輸至云端;數字孿生仿真模塊,基于輕量化建模引擎生成多維數據狀態向量模型,集成時空數據融合算法動態更新孿生體狀態,引入虛實交互測試的前置災害條件,通過蒙特卡洛方法模擬不同災害條件下數據恢復預案的執行效果,進行災害蔓延仿真;強化學習優化模塊,采用深度強化學習模型。
本發明授權一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統在權利要求書中公布了:1.一種基于云平臺的數據搶救與歸檔系統,其特征在于,該系統包括: 數據感知與采集模塊,通過部署邊緣計算節點實時采集運行數據,運行數據包括傳感器數據、業務日志及歷史故障數據,采用對稱加密與非對稱加密結合的混合加密技術加密傳輸鏈路,通過Zstandard算法與AI預測編碼兩級壓縮數據,并通過統一數據接口標準化傳輸至云端; 數字孿生仿真模塊,基于輕量化建模引擎生成多維數據狀態向量模型,集成時空數據融合算法動態更新孿生體狀態,引入虛實交互測試的前置災害條件,通過蒙特卡洛方法模擬不同災害條件下數據恢復預案的執行效果,進行災害蔓延仿真; 強化學習優化模塊,采用深度強化學習模型,輸入包括多維評估指標、歷史故障數據及業務日志,輸出最優策略,其中,所述輸出最優策略,包括:將自編碼器生成的10維評估向量、故障標量值、LSTM隱藏狀態向量進行拼接,形成綜合狀態向量,整合靜態指標、動態時序與歷史風險,為數字孿生提供多維輸入;在數字孿生環境中加載當前策略,基于綜合狀態向量模擬系統運行;推演過程中實時生成軌跡數據,記錄每一步的狀態、動作與獎勵信號,構建強化學習所需的交互序列;使用廣義優勢估計分析軌跡數據,計算每一步動作的優勢值,GAE通過加權平均短期回報與長期價值,平衡估計的偏差與方差,量化策略改進方向; 策略執行與反饋模塊,基于強化學習生成的最優策略,通過雙層組網網絡動態分配應急資源,并利用路徑規劃算法優化數據傳輸路徑。
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