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龍圖騰網獲悉安徽省交通控股集團有限公司申請的專利一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339850B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510820632.0，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別系統及方法是由段海澎;熊亮;曹皓;許杰設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別系統及方法，涉及地質災害識別領域，本發明先采集目標區域地質災害發生前后的光學遙感影像、SAR雷達影像以及LIDAR點云數據，經預處理得到標準影像、標準SAR以及標準點云；對災難前后的標準影像進行對比分析確定災難區域，對災難區域的標準影像、標準SAR、標準點云分別進行分析，得到植被綜合指數、SAR指數以及點云指數；利用歷史災害數據訓練卷積神經網絡模型，得到災難識別模型；最后將目標區域相關指數輸入災難識別模型，確定災難類型，本發明通過融合多源遙感數據，克服了單一數據源缺陷，能準確識別地質災害類型，為治理工作提供關鍵前提。

本發明授權一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源遙感數據的地質災害自動識別方法，其特征在于，包括： 采集目標區域在地質災害發生前后的遙感數據，遙感數據包括：光學遙感影像、SAR雷達影像以及LIDAR點云數據； 對遙感數據進行預處理，得到目標區域在地質災害發生前后的標準遙感數據；標準遙感數據包括：標準影像、標準SAR以及標準點云； 對目標區域災難發生前后的標準影像進行對比分析，得到目標區域的災難區域，對災難區域對應的標準影像、標準SAR以及標準點云分別進行分析，得到植被綜合指數、SAR指數以及點云指數； 獲取各歷史災害的災難類型及其對應的植被綜合指數、SAR指數以及點云指數，利用植被綜合指數、SAR指數以及點云指數對卷積神經網絡模型進行訓練，得到災難識別模型； 通過目標區域的植被綜合指數、SAR指數、點云指數以及災難識別模型，得到目標區域的災難類型； 對災難區域的標準SAR進行分析，得到SAR指數的過程為： 獲取標準SAR在不同角度下的灰度共生矩陣，獲取不同角度下灰度共生矩陣的相關性； 取各角度下灰度共生矩陣相關性的標準差和均值分別作為角波值和角均值； 對角波值和角均值進行融合處理，得到SAR指數； 對災難區域的標準點云進行分析，得到點云指數的過程為： 通過災難發生前后的標準點云，構建災難發生前后的數字高程模型，將災難發生前的數字高程模型記為災前模型，將災難發生后的數字高程模型記為災后模型； 在災前模型上隨機選取兩個點，在兩個點之間隨機生成多條路徑，同時在災后模型上選取同樣的兩個點，生成同樣的路徑； 在各條路徑上等距離取點，作為標記點，獲取各路徑各標記點上的高程差，得到各路徑對應的高程集合； 基于各路徑對應高程集合中正值和負值的數量，得到高程比，取所有路徑高程比的均值作為高程比指示值； 在災前模型上選取若干個點，作為分析點，獲取各個分析點的高程差； 獲取兩兩分析點之間的空間距離，得到空間距離集合，預設空間距離閾值，通過空間距離集合和空間距離閾值，得到空間權重矩陣； 通過空間權重矩陣對各分析點的高程差進行歸并處理，得到高程差指示值； 對高程比指示值和高程差指示值進行融合處理，得到點云指數。

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