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龍圖騰網獲悉安徽水科數智信息技術有限公司;安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學研究院(安徽省水利工程質量檢測中心站)申請的專利一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353853B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828573.1，技術領域涉及：G06F16/25；該發明授權一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法是由王銘銘;張皖博;劉懷利;沈超;黃建棟設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法，包括：S1.基于本地模型對多模態輸入數據預處理，將數據格式轉換；S2.通過指定DSL框架，構建支持并行處理的模塊化工作流；S3.通過同步采集處理后的多模態數據構建適應水利領域的特征模型，并對特征模型進行領域適配與微調；S4.基于領域適配與微調后的特征模型，構建指定工作流，動態調度多模態任務資源；S5.使用動態融合算法結合本地知識庫與聯網數據，實現雙通道知識融合，用于并行執行S4中的多模態任務。本發明能夠實現多模態數據的實時采集與并行處理，并通過雙通道知識融合機制，動態平衡本地知識庫穩定性與聯網數據實時性。

本發明授權一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法在權利要求書中公布了：1.一種基于工作流的多模態水利大模型決策支撐方法，其特征在于，包括： S1.基于本地模型對多模態輸入數據預處理，將文件、圖像及語音的數據格式轉換為JSON格式； S2.通過指定DSL框架，構建支持并行處理的模塊化工作流，確保格式轉換后的不同類型數據能夠同步采集與處理； S3.通過同步采集處理后的多模態數據構建適應水利領域的特征模型，基于DSL框架構建數據依賴關系，并對特征模型進行領域適配與微調，通過隱式規則—顯示約束—規則激活三層架構將水利機理進行模型參數化后嵌入模型微調過程； S4.基于領域適配與微調后的特征模型，構建指定工作流，用于動態調度多模態任務資源，實現數據輸入、分析到決策輸出動態處理流程； S5.使用動態融合算法結合本地知識庫與聯網數據，實現雙通道知識融合，用于并行執行S4中的多模態任務，以保證離線知識庫的穩定性與網絡數據的實時更新； 所述S3步驟的具體操作流程包括： S31.使用適應水利領域的特征提取模型，對水利領域的多模態數據的不同數據類型中提取指定特征，獲取特征模型； S32.基于現有水利領域知識庫構建預訓練數據，并采用MLM任務對特征模型進行領域適配操作； S33.對特征模型進行LoRA輕量化調整操作，對預訓練數據模型的低秩矩陣進行參數凍結，僅調整新增的LoRA適配層，并使用水利領域標注數據集進行監督調整，其中將水利工程的指定控制指標作為顯式約束條件融入模型調整過程，以構建物理一致性驗證機制，用于在每次模型更新時檢驗輸出結果是否違反水文物理定律，并采用懲罰項機制對違反物理規律的預測進行糾正，確保模型輸出在物理上的合理性； 所述S4步驟的具體操作流程包括： S41.基于微調后的特征模型，構建一組“提問-分析-決策”工作流，定義各子模塊之間的任務流轉關系，確保各個模塊能夠根據用戶的輸入啟動相應的分析與處理任務，并按預定邏輯順利推進到決策輸出； S42.采用預設的任務優先級調度策略，用于動態資源調度優化工作流中的任務執行效率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽水科數智信息技術有限公司;安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學研究院(安徽省水利工程質量檢測中心站)，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區興園社區服務中心紅楓路55號安徽省水利科學研究院科研樓402-404室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。