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龍圖騰網(wǎng)獲悉昆明理工大學(xué)申請(qǐng)的專利運(yùn)用Swin Transformer嵌入U(xiǎn)²-Net分割射頻干擾的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120354892B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510847387.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0455；該發(fā)明授權(quán)運(yùn)用Swin Transformer嵌入U(xiǎn)²-Net分割射頻干擾的方法是由梁波;陳勝迪;衛(wèi)守林;戴偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本運(yùn)用Swin Transformer嵌入U(xiǎn)²-Net分割射頻干擾的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種運(yùn)用SwinTransformer嵌入U(xiǎn)2?Net分割射頻干擾的方法，屬于基于深度學(xué)習(xí)的射電天文圖像分割技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：將射電觀測數(shù)據(jù)的時(shí)頻圖像同時(shí)輸入訓(xùn)練好的ST?U2Net模型中的主編碼器與輔助編碼器，分別提取局部細(xì)節(jié)特征與全局上下文信息；將輔助編碼器中各階段輸出的輔助編碼器中間特征圖與主編碼器中各階段輸出的主編碼器中間特征圖通過主編碼器中關(guān)系聚合模塊融合后輸入解碼器，通過解碼器以輸出包含射頻干擾區(qū)域和非干擾區(qū)域的預(yù)測分割掩碼圖像。相比于現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)射頻干擾分割方法，本發(fā)明在分割窄帶型RFI和整體分割精度等方面均具備明顯優(yōu)勢。

本發(fā)明授權(quán)運(yùn)用Swin Transformer嵌入U(xiǎn)²-Net分割射頻干擾的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種運(yùn)用SwinTransformer嵌入U(xiǎn)2-Net分割射頻干擾的方法，其特征在于，包括： 獲取訓(xùn)練好的ST-U2Net模型；所述ST-U2Net模型包括基于SwinTransformer的輔助編碼器及基于U2-Net的主編碼器、解碼器； 獲取待預(yù)測射電觀測數(shù)據(jù)；將射電觀測數(shù)據(jù)的時(shí)頻圖像同時(shí)輸入訓(xùn)練好的ST-U2Net模型中的主編碼器與輔助編碼器，分別提取局部細(xì)節(jié)特征與全局上下文信息；將輔助編碼器中各階段輸出的輔助編碼器中間特征圖與主編碼器中各階段輸出的主編碼器中間特征圖通過主編碼器中各階段關(guān)系聚合模塊融合后輸入解碼器；解碼器通過多層次上采樣與特征融合操作，逐步還原至原始分辨率特征圖，最終通過卷積操作及Sigmoid激活函數(shù)輸出包含射頻干擾區(qū)域和非干擾區(qū)域的預(yù)測分割掩碼圖像； 在輔助編碼器中，射電觀測數(shù)據(jù)的時(shí)頻圖像首先通過圖像劃分模塊劃分為重疊的塊；隨后，這些重疊的塊經(jīng)通過線性嵌入層來展平并投影到嵌入維度；接著，線性嵌入層的輸出通過四個(gè)連續(xù)的第一下采樣階段、特征壓縮模塊處理獲得各下采樣階段的輸出，即各階段的輔助編碼器中間特征圖；將四個(gè)下采樣階段的輸出作為主編碼器中四個(gè)第二下采樣階段的輸入；四個(gè)所述第一下采樣階段均包括多個(gè)依次連接的變換器，變換器通過將空間交互模塊集成到改進(jìn)SwinTransformer塊進(jìn)行構(gòu)建，第一下采樣階段的輸入作為第一個(gè)變換器中空間交互模塊、改進(jìn)SwinTransformer塊的輸入，第一個(gè)變換器中所述空間交互模塊、所述改進(jìn)SwinTransformer塊的輸出進(jìn)行相加作為第一個(gè)變換器的輸出，第一個(gè)變換器的輸出作為第二個(gè)變換器的輸入； 在主編碼器中，射電觀測數(shù)據(jù)的時(shí)頻圖像首先輸入第一預(yù)設(shè)高度的殘差U型結(jié)構(gòu)RSU模塊，隨后經(jīng)過高效多尺度注意力機(jī)制模塊，以生成第一尺度特征圖；接著，第一尺度特征圖進(jìn)一步通過四個(gè)連續(xù)的第二下采樣階段，在第二下采樣階段，經(jīng)第二下采樣階段中的殘差U型結(jié)構(gòu)RSU模塊和高效多尺度注意力機(jī)制模塊處理，以獲得各階段的主編碼器中間特征圖；將各階段的主編碼器中間特征圖與各階段的輔助編碼器中間特征圖通過對(duì)應(yīng)第二下采樣階段中關(guān)系聚合模塊進(jìn)行融合，以獲得第二、三、四、五尺度特征圖；將第五尺度特征圖作為RSU-4F模塊的輸入，得到RSU-4F輸出特征圖；將第一、第二、三、四、五尺度特征圖及RSU-4F輸出特征圖作為解碼器的輸入。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人昆明理工大學(xué)，其通訊地址為：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。