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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學申請的專利一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法、系統(tǒng)及設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120357909B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510854517.5，技術領域涉及：H03M7/40；該發(fā)明授權一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法、系統(tǒng)及設備是由魏艷;袁宇;袁嶼藩;盧家勛;章旻昊;聶佛媛;瞿逢重設計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法、系統(tǒng)及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法、系統(tǒng)及設備，涉及數(shù)據(jù)壓縮與信息處理技術領域，該方法包括：計算待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和重復率；將待壓縮數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)長度等分為前半段和后半段，并計算前半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和后半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值；基于待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、待壓縮數(shù)據(jù)的重復率、前半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、后半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和自適應壓縮算法確定模型，確定目標數(shù)據(jù)壓縮算法；利用目標數(shù)據(jù)壓縮算法對待壓縮數(shù)據(jù)進行壓縮處理，得到最優(yōu)的壓縮碼字序列。本申請?zhí)岣吡舜龎嚎s數(shù)據(jù)的壓縮效率和壓縮方法的普適性。

本發(fā)明授權一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法、系統(tǒng)及設備在權利要求書中公布了：1.一種自適應數(shù)據(jù)壓縮方法，其特征在于，所述自適應數(shù)據(jù)壓縮方法包括： 計算待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和重復率；待壓縮數(shù)據(jù)的重復率為待壓縮數(shù)據(jù)中最高頻字符的出現(xiàn)概率； 將待壓縮數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)長度等分為前半段和后半段，并計算前半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和后半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值； 基于待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、待壓縮數(shù)據(jù)的重復率、前半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、后半段待壓縮數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和自適應壓縮算法確定模型，確定目標數(shù)據(jù)壓縮算法；自適應壓縮算法確定模型是采用訓練集對前饋全連接神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練得到的，訓練集包括：樣本數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、樣本數(shù)據(jù)的重復率、前半段樣本數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值、后半段樣本數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值和多種數(shù)據(jù)壓縮算法的類別； 利用目標數(shù)據(jù)壓縮算法對待壓縮數(shù)據(jù)進行壓縮處理，得到最優(yōu)的壓縮碼字序列； 所述自適應數(shù)據(jù)壓縮方法還包括： 采用對應的數(shù)據(jù)解壓算法對最優(yōu)的壓縮碼字序列進行解壓，得到解壓后的數(shù)據(jù)； 比較解壓后的數(shù)據(jù)與待壓縮數(shù)據(jù)是否一致； 若是，則將最優(yōu)的壓縮碼字序列作為待壓縮數(shù)據(jù)的最終的壓縮結果； 若否，則更新自適應壓縮算法確定模型的模型參數(shù)，并利用更新后的自適應壓縮算法確定模型確定目標數(shù)據(jù)壓縮算法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。