買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉浙江飛航智能科技有限公司申請的專利智能裝備視覺數據治理與AI模型開發平臺與方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356038B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855119.5，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權智能裝備視覺數據治理與AI模型開發平臺與方法是由廖鑫;劉卓;趙世勇;劉修遠;司朋輝;喬楠設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能裝備視覺數據治理與AI模型開發平臺與方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種智能裝備視覺數據治理與AI模型開發平臺與方法，屬于圖像處理技術領域，具體包括：數據標注模塊，模型訓練模塊，版本管理模塊，其中數據標注模塊負責進行數據的標注處理得到標注數據，模型訓練模塊負責利用所述標注數據，按需進行視覺模型的訓練處理，版本管理模塊負責以訓練數據以及訓練數據在所述視覺模型中的更新訓練情況，進行視覺模型的不同的歷史版本的管理，提升了歷史版本的管理處理的可靠性。

本發明授權智能裝備視覺數據治理與AI模型開發平臺與方法在權利要求書中公布了：1.一種智能裝備視覺數據治理與AI模型開發系統，其特征在于，具體包括： 數據標注模塊，模型訓練模塊，版本管理模塊； 其中所述數據標注模塊負責進行數據的標注處理得到標注數據； 所述模型訓練模塊負責利用所述標注數據，按需進行視覺模型的訓練處理； 所述版本管理模塊負責以訓練數據以及訓練數據在所述視覺模型中的更新訓練情況，進行視覺模型的不同的歷史版本的管理； 以視覺模型的訓練數據為基礎，確定在不同類型的訓練數據下的自動標注的數據的構成情況，基于所述構成情況確定訓練數據中的風險訓練數據； 確定在不同的歷史版本在進行增量訓練時的訓練風險數據的構成情況，并結合訓練風險數據與后期的其它的歷史版本的相似情況，確定歷史版本中的優化目標版本； 以訓練風險數據為基礎將歷史版本劃分至不同的版本區間，基于不同的版本區間內歷史版本的構成數據以及優化目標版本與后期的歷史版本的模型參數的變動情況，確定在不同的版本區間內的優化需求類型； 當所述優化目標版本在不同的版本區間內的優化需求類型均不屬于目標需求類型時，以所述優化目標版本對應的訓練風險數據在所述視覺模型中的更新訓練情況以及在不同版本區間內的優化需求類型，確定所述優化目標版本的遺忘管理方法； 所述訓練數據中的風險訓練數據的確定的方法為： 以所述視覺模型在不同的歷史版本的增量訓練時的所述類型的訓練數據的構成情況，確定在不同的增量訓練次數下的所述類型的自動標注的訓練數據的數據量； 根據在不同的增量訓練次數下的所述類型的自動標注的訓練數據的數據量的占比，確定在不同的增量訓練次數下的數據量占比； 基于在不同的增量訓練次數下的數據量占比，確定所述訓練數據是否為風險訓練數據； 當存在預設數量以上的數據量占比不滿足要求的增量訓練次數時，則確定所述訓練數據為風險訓練數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江飛航智能科技有限公司，其通訊地址為：313200 浙江省湖州市德清縣雷甸鎮智遠路26號標準廠房5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。