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龍圖騰網獲悉浙江省氣候中心(浙江省生態遙感中心、浙江省農業氣象中心)申請的專利一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355732B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510864136.5，技術領域涉及：G06F17/00；該發明授權一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法及系統是由賀忠華;樊高峰;潘穎瑛;潘勉;李少虹;蔣夢非;董琪軒設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及火區圖像分割領域，具體是涉及一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法及系統，其方法主要包括火區數據獲取步驟，火區特征提取步驟，火區特征融合步驟，沖突驗證步驟，通過多層次注意力機制實現全局與局部特征的協同提取，有效捕捉火區邊緣的復雜細節與整體分布規律，顯著提升了火區邊緣分割的精度和完整性。

本發明授權一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多層次注意力機制的火區邊緣精準分割方法，其特征在于，包括： 火區數據獲取步驟，獲取目標區域的雷達反射率圖作為待檢圖像； 火區特征提取步驟，將所述待檢圖像進行數據處理和調整后，根據特征類型進行分類并導入多層次注意力模塊分別進行全局特征提取和局部特征提取得到整體分布特征和局部分布特征；所述多層次注意力模塊包括全局分支和局部分支； 火區特征融合步驟，將所述整體分布特征和所述局部分布特征進行特征融合，當所述整體分布特征和所述局部分布特征對于待檢圖像中的同一像素點的特征提取結果存在差異時，進入沖突驗證步驟； 沖突驗證步驟，將存在差異的像素點的整體分布特征和局部分布特征通過可信度判斷策略判斷該像素點特征是否保留，并結合判斷結果輸出邊緣分割結果； 所述全局分支包括，將所述待檢圖像作為輸入特征通過1×1卷積層進行初步特征變換，并通過三個3×3的深度卷積分別生成Query、Key和Value的特征表示，通過Query和Key的矩陣點積計算特征間的相似度，并對相似度進行歸一化生成注意力權重，將所述注意力權重與所述Value特征加權求和后重新進行輸入特征整合，得到注意力機制的輸出Fatt，將所述Fatt通過1×1卷積調整特征通道與原始輸入特征相加后，通過一個3×3卷積進行特征增強，最終提取得到整體分布特征； 所述局部分支包括，將所述待檢圖像作為輸入特征通過1×1卷積層進行通道維度調整，并進行通道混洗重新排列通道順序增強待檢圖像初始特征表達能力，通過一個3×3卷積進一步將具有顯著不規則性和突出火點區域的特征進行提取得到局部特征，將所述局部特征通過一個3×3×3卷積進一步進行深度挖掘得到局部分布特征； 所述可信度判斷策略包括，當所述存在差異的像素點在整體分布特征中具有明顯的火區特征表達，且在局部分布特征中未因非有效特征刪除操作而被去除，同時該像素點周圍的局部區域在局部分布特征中呈現出與火區邊緣特征一致的連續變化，而整體分布特征在該局部區域的特征分布相對較為平滑且缺乏這種連續變化時，判定局部分布特征的提取結果更準確，保留該像素點在局部分布特征中的特征進行特征融合；當該像素點在局部分布特征中由于非有效特征刪除操作而被判定為非火區特征，但在整體分布特征中具有明顯的火區特征表達，且該像素點所在的待檢圖像的全局區域內，整體分布特征呈現出與火區邊緣特征一致的整體分布趨勢，而局部分布特征在該全局區域內的特征分布較為分散且缺乏整體趨勢時，判定整體分布特征的提取結果更準確，保留該像素點在整體分布特征中的特征進行特征融合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省氣候中心(浙江省生態遙感中心、浙江省農業氣象中心)，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區國慷街256號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。