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龍圖騰網獲悉深圳市瑞達飛行科技有限公司申請的專利融合QAR和AI的飛行品質評價方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510916333.7，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權融合QAR和AI的飛行品質評價方法、裝置及存儲介質是由王祺;李鳳設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合QAR和AI的飛行品質評價方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了融合QAR和AI的飛行品質評價方法、裝置及存儲介質，該方法包括：獲取歷史QAR著陸軌跡數據，建立標準擬合曲線；利用歷史QAR著陸軌跡數據對AI模型進行訓練，并由AI模型學習輸出預測值，構建得到飛行評價模型；利用飛行評價模型對指定的目標QAR著陸軌跡數據進行預測，得到接地距離目標預測值，將接地距離目標預測值與接地距離目標真實值進行比較，得到第一比較結果；基于目標QAR著陸軌跡數據建立目標軌跡曲線，將目標軌跡曲線與標準擬合曲線進行比較，得到第二比較結果；結合第一比較結果和第二比較結果生成目標QAR著陸軌跡數據的飛行品質評價結果。本發明可提高飛行品質評價效果，進而為提高飛行品質提供參考。

本發明授權融合QAR和AI的飛行品質評價方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種融合QAR和AI的飛行品質評價方法，其特征在于，包括： 獲取不同航班的歷史QAR著陸軌跡數據，并利用所述歷史QAR著陸軌跡數據建立標準擬合曲線；其中，所述歷史QAR著陸軌跡數據包括在預設位置的接地距離、航班拉平開始高度、收油門高度和接地時刻垂直過載； 利用所述歷史QAR著陸軌跡數據中的航班拉平開始高度、收油門高度和接地時刻垂直過載對AI模型進行訓練，并由所述AI模型學習輸出對應的接地距離預測值，以構建得到飛行評價模型； 利用所述飛行評價模型對指定的目標QAR著陸軌跡數據進行預測，得到對應的接地距離目標預測值，并將所述接地距離目標預測值與所述目標QAR著陸軌跡數據中的接地距離目標真實值進行比較，得到第一比較結果； 基于所述目標QAR著陸軌跡數據建立目標軌跡曲線，并將所述目標軌跡曲線與所述標準擬合曲線進行比較，得到第二比較結果； 結合所述第一比較結果和第二比較結果生成關于目標QAR著陸軌跡數據的飛行品質評價結果； 所述利用所述歷史QAR著陸軌跡數據中的航班拉平開始高度、收油門高度和接地時刻垂直過載對AI模型進行訓練，并由所述AI模型學習輸出對應的接地距離預測值，以構建得到飛行評價模型，包括： 提取所述航班拉平開始高度、收油門高度和接地時刻垂直過載對應的特征值； 對所述特征值進行標準化處理，得到特征矩陣； 將所述特征矩陣輸入至XGBoost回歸模型中進行訓練，并由所述XGBoost回歸模型學習輸出對應的接地距離預測值； 按照下式，采用均方誤差計算損失函數，并根據所述損失函數對所述飛行評價模型進行參數更新： 其中，MSE表示均方誤差，yi表示接地距離真實值，yi表示接地距離預測值； 按照下式，利用R方決定系數對所述飛行評價模型進行評價，得到模型評價結果，并根據所述模型評價結果對所述飛行評價模型進行參數更新： 其中R2表示R方決定系數，yi表示接地距離真實值，yi表示接地距離預測值，yi表示所有接地距離真實值的平均值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市瑞達飛行科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高新區社區高新南九道53號航空航天大廈2號樓1009；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。