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龍圖騰網(wǎng)獲悉福建樸樸信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120407554B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510920034.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/215；該發(fā)明授權(quán)一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法是由李繼武;許慶泳;陳國華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法，通過獲取包含任務(wù)執(zhí)行日志、應(yīng)用元數(shù)據(jù)及跨系統(tǒng)依賴關(guān)系的原始血緣數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理生成包含資產(chǎn)唯一標(biāo)識(shí)符、上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系及數(shù)據(jù)操作類型的結(jié)構(gòu)化血緣信息，通過將結(jié)構(gòu)化血緣信息同步寫入圖數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫，其中圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)拓?fù)洌植际綌?shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)全量歷史版本，并采用事務(wù)一致性算法確保雙寫操作的原子性，基于圖數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)拓?fù)溥M(jìn)行單資產(chǎn)級(jí)血緣追蹤和分布式數(shù)據(jù)倉庫的批量計(jì)算能力進(jìn)行全局血緣分析，生成直接依賴路徑、深度關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及閉環(huán)鏈路檢測(cè)結(jié)果，形成了從數(shù)據(jù)采集、分析到優(yōu)化的閉環(huán)管理機(jī)制，克服了傳統(tǒng)方案中分析結(jié)果與采集端脫節(jié)的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種便于數(shù)據(jù)血緣采集與分析的方法，其特征在于，包括： 獲取原始血緣數(shù)據(jù)，所述原始血緣數(shù)據(jù)包括任務(wù)執(zhí)行日志、應(yīng)用元數(shù)據(jù)及跨系統(tǒng)依賴關(guān)系； 對(duì)所述原始血緣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成結(jié)構(gòu)化血緣信息，所述標(biāo)準(zhǔn)化處理包括數(shù)據(jù)去重、實(shí)體標(biāo)識(shí)符生成及關(guān)系拓?fù)湫ｒ?yàn)，所述結(jié)構(gòu)化血緣信息包括資產(chǎn)唯一標(biāo)識(shí)符、上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系及數(shù)據(jù)操作類型； 將所述結(jié)構(gòu)化血緣信息同步寫入圖數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫，所述圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)拓?fù)洌龇植际綌?shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)全量歷史版本，并通過事務(wù)一致性算法確保雙寫操作的原子性； 根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)拓?fù)溥M(jìn)行單資產(chǎn)級(jí)血緣追蹤，提取直接依賴路徑和深度關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以及根據(jù)所述分布式數(shù)據(jù)倉庫的批量計(jì)算能力進(jìn)行全局血緣分析，生成閉環(huán)鏈路檢測(cè)結(jié)果，包括： 基于預(yù)設(shè)的掃描策略對(duì)結(jié)構(gòu)化血緣信息執(zhí)行批量計(jì)算，獲取基礎(chǔ)血緣要素，所述基礎(chǔ)血緣要素包括表級(jí)依賴關(guān)系、作業(yè)調(diào)度序列以及跨系統(tǒng)傳輸記錄； 對(duì)所述表級(jí)依賴關(guān)系進(jìn)行拓?fù)浔闅v，提取閉環(huán)依賴特征，所述閉環(huán)依賴特征包括循環(huán)引用路徑和跨系統(tǒng)雙向數(shù)據(jù)流，以及，對(duì)所述作業(yè)調(diào)度序列進(jìn)行時(shí)效分析獲取鏈路時(shí)效特征； 基于所述閉環(huán)依賴特征和鏈路時(shí)效特征，建立異常閉環(huán)判定模型，所述異常閉環(huán)判定模型包括多個(gè)判定維度，所述判定維度被配置為數(shù)據(jù)更新時(shí)效異常維度、調(diào)度周期沖突維度以及資源競(jìng)爭(zhēng)死鎖維度； 根據(jù)所述基礎(chǔ)血緣要素構(gòu)建核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路血緣圖譜與普通數(shù)據(jù)資產(chǎn)的抽樣依賴鏈； 將所述閉環(huán)依賴特征、鏈路時(shí)效特征、異常閉環(huán)判定模型以及全鏈路血緣圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，生成所述閉環(huán)鏈路檢測(cè)結(jié)果，所述閉環(huán)鏈路檢測(cè)結(jié)果包括循環(huán)引用閉環(huán)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征、時(shí)效異常閉環(huán)的調(diào)度間隔分布、資源死鎖閉環(huán)的競(jìng)爭(zhēng)資源特征以及各類型閉環(huán)的嚴(yán)重等級(jí)評(píng)估參數(shù)； 根據(jù)所述直接依賴路徑、深度關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及閉環(huán)鏈路檢測(cè)結(jié)果，生成血緣健康度評(píng)估結(jié)果并輸出，所述血緣健康度評(píng)估結(jié)果包括數(shù)據(jù)斷層預(yù)警、循環(huán)依賴識(shí)別及熱點(diǎn)資產(chǎn)標(biāo)記的至少一項(xiàng)； 以及，通過動(dòng)態(tài)消息路由算法將所述血緣健康度評(píng)估結(jié)果與原始血緣數(shù)據(jù)的采集端反饋關(guān)聯(lián)。

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