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龍圖騰網(wǎng)獲悉長春工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的智能設(shè)計(jì)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120408870B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510929831.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/15；該發(fā)明授權(quán)一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的智能設(shè)計(jì)方法是由張煒;王鑫;劉洪曌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的智能設(shè)計(jì)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及校直機(jī)智能化數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)智能設(shè)計(jì)方法，包括構(gòu)建規(guī)則庫、本體庫、案例庫的步驟，通過案例推理和規(guī)則推理的方式基于知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)對軸類零件自動(dòng)校直機(jī)未知參數(shù)的推理。并通過參數(shù)化建模得到符合設(shè)計(jì)要求的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)三維模型和工程圖。將建立的模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證并根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。通過在線學(xué)習(xí)模塊實(shí)現(xiàn)對知識(shí)庫的更新。本發(fā)明可以提高對于非標(biāo)準(zhǔn)校直機(jī)的設(shè)計(jì)效率，減少了工程師的工作量以及設(shè)計(jì)成本。同時(shí)加入在線學(xué)習(xí)模塊，基于軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及最新的設(shè)計(jì)案例實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫的動(dòng)態(tài)更新并解決了初始規(guī)則庫中規(guī)則較少時(shí)出現(xiàn)的難以覆蓋的非標(biāo)工況。

本發(fā)明授權(quán)一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的智能設(shè)計(jì)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于知識(shí)工程的軸類零件自動(dòng)校直機(jī)的智能設(shè)計(jì)方法，其特征在于，該方法構(gòu)建的知識(shí)庫包括：規(guī)則庫通過Drools規(guī)則引擎以IF-THEN的形式編寫邏輯規(guī)則、計(jì)算規(guī)則以及約束規(guī)則并通過Rete算法檢測新增規(guī)則的沖突；本體庫通過使用Spacy庫從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取名詞短語和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為概念，采用本體編輯工具Protege以O(shè)WL的形式對本體進(jìn)行編碼；案例庫通過過往校直記錄、新材料測試數(shù)據(jù)以及ANSYS虛擬案例，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用MySQL管理數(shù)值特征、Neo4j管理概念間的相互關(guān)系的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、MinIO管理時(shí)序曲線；基于用戶輸入?yún)?shù)在經(jīng)過參數(shù)預(yù)處理調(diào)用規(guī)則庫中的規(guī)則生成基礎(chǔ)工藝參數(shù)，結(jié)合案例庫通過混合距離度量表達(dá)式篩選相似案例微調(diào)參數(shù)，所述混合距離度量表達(dá)式包括對數(shù)值特征的加權(quán)歐氏距離、對圖表數(shù)據(jù)序列特征的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離及對文本特征的余弦相似度距離，其權(quán)重系數(shù)通過XGBoost敏感度分析模型動(dòng)態(tài)配置；將微調(diào)參數(shù)導(dǎo)入SolidWorks通過方程式驅(qū)動(dòng)模型調(diào)整后通過有限元軟件ANSYS有限元進(jìn)行分析校核；基于仿真驗(yàn)證結(jié)果采用NSGA-II算法對校直力F、支撐間距S、模具半徑R、保壓時(shí)間T、加壓速度V進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化；通過在線學(xué)習(xí)模塊采集傳感器數(shù)據(jù)，經(jīng)FP-Growth算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，并通過Rete沖突檢測是否能夠生成新的規(guī)則實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫動(dòng)態(tài)更新。

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