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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川安信科創(chuàng)科技有限公司申請的專利一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120430594B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510935938.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法及系統(tǒng)是由蒲宏興;孫浩;陳靖;王丹;王瀾樾;徐冠男;陳岳明;楊永鑫;梁博;何平;劉依靚設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法及系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，收集個體行為路徑、歷史事故數(shù)據(jù)和化工生產(chǎn)工藝流程參數(shù)，基于歷史事故數(shù)據(jù)和化工生產(chǎn)工藝流程參數(shù)，構(gòu)建多變量故障演化知識圖譜，得到多維耦合矩陣；將多維耦合矩陣輸入至虛擬現(xiàn)實場景生成單元中，得到演練初始數(shù)據(jù)；基于演練初始數(shù)據(jù)，構(gòu)建行為事件序列，得到操作軌跡數(shù)據(jù)集合；將操作軌跡數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)化為有向行為路徑。本發(fā)明通過將錯誤模式模板集合與個體行為路徑進行匹配，得到場景重演參數(shù)集合，實現(xiàn)了對行為偏差與錯誤類型的自動識別與參數(shù)化抽取，并結(jié)合個體路徑進行動態(tài)調(diào)整。

本發(fā)明授權(quán)一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于虛擬現(xiàn)實的化工企業(yè)智能應(yīng)急演練方法，其特征在于：包括， 收集個體行為路徑、歷史事故數(shù)據(jù)和化工生產(chǎn)工藝流程參數(shù)，基于歷史事故數(shù)據(jù)和化工生產(chǎn)工藝流程參數(shù)，構(gòu)建多變量故障演化知識圖譜，得到多維耦合矩陣； 將多維耦合矩陣輸入至虛擬現(xiàn)實場景生成單元中，得到演練初始數(shù)據(jù)； 基于演練初始數(shù)據(jù)，構(gòu)建行為事件序列，得到操作軌跡數(shù)據(jù)集合； 將操作軌跡數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)化為有向行為路徑，通過圖挖掘算法識別有向行為路徑，得到有向行為路徑的錯誤模式模板集合； 將錯誤模式模板集合與個體行為路徑進行匹配，得到場景重演參數(shù)集合，根據(jù)場景重演參數(shù)集合，生成個性化虛擬現(xiàn)實應(yīng)急流程； 其中，將操作軌跡數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)化為有向行為路徑，通過圖挖掘算法識別有向行為路徑，得到有向行為路徑的錯誤模式模板集合，包括以下步驟， 從操作軌跡數(shù)據(jù)集合中提取動作節(jié)點和時間順序關(guān)系，構(gòu)建操作事件初始有向圖； 將操作事件初始有向圖按操作時間序列排序，得到時間序列有向行為路徑圖； 基于頻繁子圖挖掘算法對時間序列有向行為路徑圖進行模式提取，識別頻繁行為子路徑集合； 對頻繁行為子路徑集合進行篩選，得到偏離標準路徑的子路徑集合； 將偏離標準路徑的子路徑集合進行語義分類和錯誤標簽標注，得到有向行為路徑的錯誤模式模板集合。

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