蘇州工學院謝從華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州工學院申請的專利MOOCs圖文資源跨模態檢索方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120429453B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510936528.8,技術領域涉及:G06F16/532;該發明授權MOOCs圖文資源跨模態檢索方法、裝置、介質及設備是由謝從華;周思林;錢振江設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本MOOCs圖文資源跨模態檢索方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了:本公開涉及信息檢索技術領域,提供了一種MOOCs圖文資源跨模態檢索方法、裝置、介質及設備,包括:獲取MOOCs平臺的圖像資源集合和文本資源集合;基于圖像資源集合分別構建圖像內容特征矩陣和圖像搜索意圖特征矩陣,基于文本資源集合構建文本內容特征矩陣和文本搜索意圖特征矩陣;利用各矩陣構建MOOCs資源圖文跨模態檢索模型;基于該模型確定哈希編碼矩陣,據此構建圖像哈希函數和文本哈希函數;獲取待查詢信息后,結合哈希編碼矩陣、圖像哈希函數和文本哈希函數確定目標查詢結果。本公開通過將不同模態內容特征與搜索意圖特征融合構建檢索模型,利用哈希編碼實現高效跨模態檢索,有效提升了檢索的準確性和效率,降低了計算復雜度。
本發明授權MOOCs圖文資源跨模態檢索方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種MOOCs圖文資源跨模態檢索方法,其特征在于,包括: 獲取MOOCs平臺的圖像資源集合和文本資源集合; 基于所述圖像資源集合分別構建圖像內容特征矩陣和圖像搜索意圖特征矩陣,并基于所述文本資源集合分別構建文本內容特征矩陣和文本搜索意圖特征矩陣; 基于所述圖像內容特征矩陣、所述圖像搜索意圖特征矩陣、所述文本內容特征矩陣和所述文本搜索意圖特征矩陣,構建MOOCs資源圖文跨模態檢索模型; 基于所述MOOCs資源圖文跨模態檢索模型確定哈希編碼矩陣,并基于所述圖像內容特征矩陣和所述哈希編碼矩陣構建圖像哈希函數,以及基于所述文本內容特征矩陣和所述哈希編碼矩陣構建文本哈希函數; 獲取待查詢信息,并基于所述待查詢信息、所述哈希編碼矩陣、所述圖像哈希函數以及所述文本哈希函數確定目標查詢結果; 其中,所述MOOCs資源圖文跨模態檢索模型表示為: ; 其中,表示為跨模態檢索目標函數;表示為權重系數,且,(i=1,2,…,7),;表示為圖像內容特征矩陣;表示為圖像內容特征矩陣的基向量;表示圖像資源和文本資源的潛在共享內容特征;F表示為矩陣所有元素的平方和的平方根;表示為文本內容特征矩陣;表示為文本內容特征矩陣的基向量;表示為潛在共享語義描述在哈??臻g上的投影矩陣;B表示為哈希編碼矩陣;表示為圖像搜索意圖特征矩陣;表示為圖像搜索意圖特征矩陣的基向量;表示圖像資源和文本資源的潛在共享搜索意圖特征;表示為文本搜索意圖特征矩陣;表示為文本搜索意圖特征矩陣的基向量;表示為潛在共享搜索意圖特征在哈??臻g上的投影矩陣。
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