南京市中醫院薛雅紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京市中醫院申請的專利基于人工智能大模型的便秘預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448994B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510945104.8，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權基于人工智能大模型的便秘預測系統是由薛雅紅;樊志敏;章陽設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能大模型的便秘預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于人工智能大模型的便秘預測系統，涉及醫療健康信息技術領域。為了解決難以全面捕捉便秘的復雜風險因素，導致預測模型的特征覆蓋范圍有限，未對用戶進行群體分類及風險等級動態評估，導致干預方案普適性強但難以滿足不同群體的精準管理需求的問題；本發明通過多模態數據處理模塊整合電子病歷、生理參數等多源數據，實現用戶群體精細化分類，結合知識圖譜技術解析特征因果關系，提升便秘預測的精準性，智能預測模塊根據群體風險等級動態適配模型，輸出概率分布并生成可視化因果路徑報告，動態決策模塊基于知識圖譜匹配策略集合，通過醫患協同調整干預方案，并利用效果反饋機制實時優化策略，實現個性化健康管理。
本發明授權基于人工智能大模型的便秘預測系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能大模型的便秘預測系統，其特征在于，包括： 多模態數據處理模塊，配置為基于多源數據接口獲取與便秘相關的電子醫療數據，并對獲取的電子醫療數據進行預處理，對預處理后的電子醫療數據進行異常識別并篩選出有效醫療數據，并對有效醫療數據進行特征提取； 多模態數據處理模塊，還包括根據用戶的生理特征數據，計算出每個特征的變異系數，構建用戶的生理特征標簽，并結合生理特征標簽中的關鍵指標權重對用戶群體進行便秘風險量化評估和分級； 智能預測模塊，配置為基于有效醫療數據提取結果進行向量化處理，生成多模態特征向量，并輸入至對應的預測模型中進行便秘預測，生成便秘風險因果路徑的可視化評估報告； 動態決策模塊，配置為基于便秘預測結果和便秘領域知識圖譜從策略庫中匹配對應的策略集合，生成用戶的便秘改善方案，評估便秘改善方案的干預效果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京市中醫院，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市秦淮區大明路157號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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