浙江無界矩陣科技有限責任公司賴寧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江無界矩陣科技有限責任公司申請的專利一種車云協同的威脅入侵管理方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120434066B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510948050.0,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種車云協同的威脅入侵管理方法、系統及可讀存儲介質是由賴寧;王錦暄設計研發完成,并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種車云協同的威脅入侵管理方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種車云協同的威脅入侵管理系統,包括:車載安全數據采集模塊,被配置為實時采集車輛的至少一預設維度的待處理數據;數據預處理模塊,被配置為對待處理數據進行預處理,獲得待處理數據的特征數據;車端AI檢測模塊,被配置為基于待處理數據的特征數據,根據輕量級的至少一個AI檢測模型對待處理數據進行異常檢測,獲得對待處理數據的異常檢測結果;入侵檢測模塊,被配置為根據目標數據的特征數據和目標數據的異常檢測結果,基于多個AI分析模型對目標數據進行威脅入侵檢測,獲得威脅入侵檢測結果;響應控制模塊,被配置為根據威脅入侵檢測結果對車輛執行對應的安全響應操作。如此,能夠有效提升整車網絡系統的安全防護能力。
本發明授權一種車云協同的威脅入侵管理方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種車云協同的威脅入侵管理系統,其特征在于,包括:部署于云平臺中的入侵檢測模塊和響應控制模塊,以及部署于車輛中的車載安全數據采集模塊、數據預處理模塊、車端AI檢測模塊和通信接口模塊;其中, 車載安全數據采集模塊,被配置為實時采集車輛的至少一預設維度的待處理數據; 數據預處理模塊,被配置為對待處理數據進行預處理,獲得待處理數據的特征數據; 車端AI檢測模塊,被配置為基于待處理數據的特征數據,根據輕量級的至少一個AI檢測模型對待處理數據進行異常檢測,獲得對待處理數據的異常檢測結果,并通過通信接口模塊將目標數據的特征數據和目標數據的異常檢測結果上傳給云平臺;目標數據為根據異常檢測結果確定存在異常的待處理數據; 入侵檢測模塊,被配置為根據目標數據的特征數據和目標數據的異常檢測結果,基于多個AI分析模型對目標數據進行威脅入侵檢測,獲得威脅入侵檢測結果; 響應控制模塊,被配置為根據威脅入侵檢測結果對車輛執行對應的安全響應操作; 其中,目標數據的異常檢測結果包括目標數據的異常標簽,威脅入侵檢測結果包括潛在攻擊路徑;AI分析模型包括基于LSTM或GRU算法構建的時間序列異常檢測模型、基于FP-Growth算法構建的無序協同檢測模型以及基于GNN算法和威脅知識圖譜構建的圖譜推理模型;入侵檢測模塊,具體被配置為: 響應于目標數據為有序行為序列,根據目標數據的特征數據,通過時間序列異常檢測模型進行攻擊狀態預測,獲得攻擊狀態序列概率; 根據目標數據的異常標簽,通過無序協同檢測模型進行協同攻擊挖掘,獲得高頻協同攻擊事件; 根據攻擊狀態序列概率和高頻協同攻擊事件,通過圖譜推理模型進行威脅入侵檢測,獲得潛在攻擊路徑; 響應控制模塊,具體被配置為:將威脅入侵檢測結果、車輛狀態數據和歷史動作效果輸入構建的DQN模型,獲得DQN模型預測輸出的安全響應操作,并向車輛下發安全響應操作;安全響應操作包括以下至少一種:網絡隔離;限流網絡帶寬;日志記錄與遠程上傳;安全策略OTA下發;服務阻斷;本地提醒。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江無界矩陣科技有限責任公司,其通訊地址為:315000 浙江省寧波市前灣新區云濤路80弄8號13-1室-2;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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