買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉上海六坊信息科技有限公司申請的專利一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120455463B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510955438.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/1012；該發(fā)明授權(quán)一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由王敏;經(jīng)春秋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，采集分布式異構(gòu)節(jié)點系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)，通過流量訪問關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提取關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征，將關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征輸入到性能影響評估模型中，生成系統(tǒng)性能影響等級，若根據(jù)系統(tǒng)性能影響等級判斷處于性能下降狀態(tài)，通過基于因果推理的性能瓶頸識別模型，基于所述網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)和所述系統(tǒng)性能影響等級，識別性能瓶頸源，基于所述性能瓶頸源，將關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征輸入到基于深度強化學(xué)習(xí)的優(yōu)化策略生成模型中動態(tài)調(diào)整優(yōu)化閾值，生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)分片策略；提高了系統(tǒng)監(jiān)控的全面性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分布式異構(gòu)節(jié)點優(yōu)化方法，其特征在于，步驟一：采集分布式異構(gòu)節(jié)點系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)； 步驟二：通過預(yù)先訓(xùn)練的流量訪問關(guān)聯(lián)模型對所述網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提取關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征； 步驟三：將所述關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征輸入到預(yù)先訓(xùn)練的性能影響評估模型中，生成系統(tǒng)性能影響等級；根據(jù)所述系統(tǒng)性能影響等級，判斷當(dāng)前系統(tǒng)是否處于性能下降狀態(tài)； 步驟四：若處于性能下降狀態(tài)，則通過基于因果推理的性能瓶頸識別模型，基于所述網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)和所述系統(tǒng)性能影響等級，識別性能瓶頸源； 步驟五：基于所述性能瓶頸源，將所述關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征輸入到基于深度強化學(xué)習(xí)的優(yōu)化策略生成模型中，所述優(yōu)化策略生成模型結(jié)合歷史優(yōu)化經(jīng)驗和當(dāng)前系統(tǒng)參數(shù)，動態(tài)調(diào)整優(yōu)化閾值，基于所述優(yōu)化閾值和網(wǎng)絡(luò)流量特征，生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)分片策略； 步驟41：基于分布式異構(gòu)節(jié)點系統(tǒng)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)先標(biāo)注的性能下降事件記錄，構(gòu)建包含性能下降類型、原因和癥狀因果關(guān)系的第二訓(xùn)練樣本庫； 步驟42：基于第二訓(xùn)練樣本庫，采用結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建包含根因節(jié)點層、中間狀態(tài)節(jié)點層和觀測特征節(jié)點層的三層分層因果推理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)； 步驟43：基于第二訓(xùn)練樣本庫中的性能下降事件記錄，采用最大似然估計和期望最大化算法，學(xué)習(xí)因果推理網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點間因果關(guān)系的條件概率表； 步驟44：基于實時收集的網(wǎng)絡(luò)流量特征數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)訪問模式數(shù)據(jù)所提取的實時的關(guān)鍵關(guān)聯(lián)特征作為性能瓶頸識別模型的觀測證據(jù)，采用聯(lián)合樹算法進(jìn)行概率推理，計算各根因節(jié)點的后驗概率分布，輸出概率最大的性能瓶頸源； 步驟45：基于識別的所述性能瓶頸源，構(gòu)建性能瓶頸特征庫，對性能瓶頸進(jìn)行分類和特征提取； 步驟46：基于構(gòu)建的所述性能瓶頸特征庫，結(jié)合識別的所述性能瓶頸源，對性能瓶頸進(jìn)行識別和定位。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海六坊信息科技有限公司，其通訊地址為：200062 上海市普陀區(qū)中山北路3663號358幢2樓229C室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。