云南農(nóng)業(yè)大學(xué)楊林楠獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉云南農(nóng)業(yè)大學(xué)申請的專利基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120449112B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510958285.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/25;該發(fā)明授權(quán)基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法是由楊林楠;陳健;張麗蓮;郜魯濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法,涉及作物適宜性評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,通過多源數(shù)據(jù)融合與精細(xì)分區(qū)預(yù)處理,在復(fù)雜地形環(huán)境中構(gòu)建層次化注意力與空間關(guān)聯(lián)模型,結(jié)合分區(qū)子模型邊緣在線學(xué)習(xí)與物理模型實(shí)時(shí)校正,實(shí)現(xiàn)作物適宜度的高精度動(dòng)態(tài)評估;首先,統(tǒng)一投影與去噪處理提高數(shù)據(jù)一致性;隨后,通過宏觀和微觀注意力機(jī)制捕捉區(qū)域與分區(qū)差異;再次,借助聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)分區(qū)模型與全局模型協(xié)同更新;最后,融合坡面水文與風(fēng)流動(dòng)機(jī)理,對分區(qū)子模型雙向校正,及時(shí)抑制極端環(huán)境下的預(yù)測偏差并提高資源利用效率。
本發(fā)明授權(quán)基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于注意力機(jī)制的作物適宜性動(dòng)態(tài)評價(jià)方法,其特征在于:包括, 當(dāng)多源數(shù)據(jù)坐標(biāo)不統(tǒng)一或噪聲高時(shí),對遙感影像與傳感器數(shù)據(jù)執(zhí)行多尺度投影與自適應(yīng)濾波,矯正地形畸變并過濾電磁干擾,形成統(tǒng)一坐標(biāo)體系的融合數(shù)據(jù)集; 獲取多源融合數(shù)據(jù)及分區(qū)界定后激活層次化注意力機(jī)制,對局地向量施加宏觀注意力函數(shù),并對局地特征描述應(yīng)用微觀注意力,嵌入圖卷積捕捉相鄰地塊影響后輸出融合注意力向量; 調(diào)度中央服務(wù)器對大范圍歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練基準(zhǔn)模型,并為每個(gè)分區(qū)復(fù)制初始化參數(shù),令本地?cái)?shù)據(jù)結(jié)合融合注意力向量執(zhí)行二次訓(xùn)練生成分區(qū)子模型,再通過聯(lián)邦聚合函數(shù)實(shí)現(xiàn)各分區(qū)與全局模型間的參數(shù)同步; 若已更新分區(qū)子模型的預(yù)測置信度下降,執(zhí)行機(jī)理模擬并將物理模擬結(jié)果與子模型輸出的預(yù)測結(jié)果融合為初步融合結(jié)果,若在其與實(shí)時(shí)觀測值經(jīng)差異判定后獲取的差異度超限,則同步修訂物理方程參數(shù)與子模型注意力,輸出校正后融合輸出并將更新信息回傳。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人云南農(nóng)業(yè)大學(xué),其通訊地址為:650000 云南省昆明市盤龍區(qū)金黑公路95號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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