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龍圖騰網獲悉長春電子科技學院申請的專利一種基于數據分析的計算機資源分配管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120469818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510969102.2，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于數據分析的計算機資源分配管理系統及方法是由曹政;沙彥孚;何壯;李英玉;劉云戈設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的計算機資源分配管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據分析的計算機資源分配管理系統及方法，涉及計算機資源管理技術領域，該方法包括：實時采集數據，并收集歷史數據；基于實時數據和歷史數據，構建時空數據倉庫；提取任務的靜態特征和動態特征，并結合所述靜態特征和動態特征，生成高維任務特征向量；構建資源語義知識圖譜，定義計算資源實體、關系與約束規則；結合時空數據倉庫和資源語義知識圖譜，構建需求預測模型，輸出未來資源需求的概率分布預測；結合實時數據，實時計算資源使用效率和負載均衡指標，動態調整資源分配決策。本發明基于時空數據倉庫和資源語義知識圖譜構建的需求預測模型，主動進行資源調配，避免資源短缺或閑置，提高資源利用率。

本發明授權一種基于數據分析的計算機資源分配管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的計算機資源分配管理方法，其特征在于：該方法包括： 實時采集計算機資源使用指標數據、任務元數據和運行時事件數據，并收集歷史同類型數據； 基于實時數據和歷史同類型數據，構建時空數據倉庫；所述時空數據倉庫，對數據進行分層存儲，并對每個數據點建立血緣追蹤記錄； 提取任務的靜態特征和動態特征，并結合所述靜態特征和動態特征，生成高維任務特征向量； 將所述高維任務特征向量作為輸入，構建資源語義知識圖譜，定義計算資源實體、關系與約束規則；通過自動化知識抽取，基于所述時空數據倉庫，發現資源使用的共現模式和潛在規律，并運用規則引擎推導出隱含的依賴關系； 結合時空數據倉庫和資源語義知識圖譜，構建需求預測模型，按任務生命周期劃分階段，對齊不同時間尺度的數據，融合多時間尺度數據進行需求推演，輸出未來資源需求的概率分布預測； 分析所述需求預測模型預測結果，結合實時數據，實時計算資源使用效率和負載均衡指標，動態調整資源分配決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春電子科技學院，其通訊地址為：130000 吉林省長春市高新區博才路399號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。