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          國電南瑞科技股份有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司葉聞杰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉國電南瑞科技股份有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司申請的專利計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120494451B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510983293.8,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法及系統是由葉聞杰;戴則梅;涂孟夫;柏琳;唐成虹;郄朝輝;談闊;談超;羅玉春;茹心芹;魯文;黃華;陸進軍設計研發完成,并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法及系統,包括:根據計劃日的新能源預測數據和負荷預測數據構建計劃日新能源預測誤差綜合影響因子時間序列和計劃日負荷預測誤差綜合影響因子時間序列;選擇相似度最大的新能源子數據庫和負荷子數據庫確定為計劃日所處的新能源子數據庫和負荷子數據庫;分別構建新能源子數據庫和負荷子數據庫下的新能源預測誤差概率分布和負荷預測誤差概率分布,從而獲得凈負荷預測概率分布;根據凈負荷預測概率分布和預設置信度水平計算運行備用容量需求。本申請考慮了源荷雙側、氣象、功率等因素對預測誤差的影響,提高備用需求評估的準確率。

          本發明授權計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種計及新能源不確定性的運行備用容量需求評估方法,其特征在于,包括: 獲取電網新能源歷史數據和負荷歷史數據,進行預處理并構建新能源數據庫和負荷數據庫; 分別計算新能源預測誤差和負荷預測誤差以及與對應的各影響因素的相關性,并基于對應的相關性構建新能源預測誤差綜合影響因子和負荷預測誤差綜合影響因子; 基于新能源預測誤差綜合影響因子、負荷預測誤差綜合影響因子,分別對新能源數據庫和負荷數據庫進行聚類劃分,得到多個新能源子數據庫和多個負荷子數據庫; 分別構建各新能源子數據庫下的新能源預測誤差概率分布和各負荷子數據庫下的負荷預測誤差概率分布,根據新能源預測誤差概率分布及負荷預測誤差概率分布獲得凈負荷預測誤差值,采用卷積算法對凈負荷預測誤差值進行積分,獲得凈負荷預測概率分布; 獲取計劃日的新能源預測數據和負荷預測數據,并構建計劃日新能源預測誤差綜合影響因子時間序列和計劃日負荷預測誤差綜合影響因子時間序列;分別計算計劃日新能源預測誤差綜合影響因子時間序列和計劃日負荷預測誤差綜合影響因子時間序列與各新能源子數據庫和負荷子數據庫的相似度程度,選擇最大相似度程度對應的新能源子數據庫和負荷子數據庫確定為計劃日所處的新能源子數據庫和負荷子數據庫,從而獲得對應的凈負荷預測概率分布; 根據凈負荷預測概率分布和預設置信度水平計算運行備用容量需求; 新能源歷史數據包括新能源功率預測數據和新能源功率實測數據,負荷歷史數據包括負荷預測數據和負荷實測數據,分別計算新能源預測誤差和負荷預測誤差以及與對應的各影響因素的相關性,并基于對應的相關性構建新能源預測誤差綜合影響因子和負荷預測誤差綜合影響因子,包括: 計算新能源功率預測數據與新能源功率實測數據的差,得到新能源預測誤差,計算負載功率預測數據與負載功率實測數據的差,得到負載預測誤差; 對各影響因素進行歸一化,映射到統一區間; 采用皮爾遜相關系數法計算新能源預測誤差和負荷預測誤差與對應的各歸一化后的影響因素的相關性,得到新能源預測誤差與對應的每個影響因素的相關系數及負荷預測誤差與對應的每個影響因素的相關系數; 將新能源預測誤差對應的每個影響因素的相關系數進行加權求和,得到新能源預測誤差綜合影響因子,將負荷預測誤差對應的每個影響因素的相關系數進行加權求和,得到負荷預測誤差綜合影響因子; 基于新能源預測誤差綜合影響因子、負荷預測誤差綜合影響因子,分別對新能源數據庫和負荷數據庫進行聚類劃分,得到多個新能源子數據庫和多個負荷子數據庫,包括: 將新能源預測誤差綜合影響因子添加至新能源數據庫; 將負荷預測誤差綜合影響因子添加至負荷數據庫; 基于新能源預測誤差綜合影響因子在新能源數據庫中尋找最優聚類個數和聚類中心,基于最優聚類和聚類中心將新能源數據庫進行聚類劃分,形成多個新能源子數據庫; 基于負荷預測誤差綜合影響因子在負荷數據庫中尋找最優聚類個數和聚類中心,基于最優聚類和聚類中心將負荷數據庫進行聚類劃分,形成多個負荷子數據庫; 按下式根據凈負荷概率分布和預設置信度水平計算運行備用容量需求: 式中,為滿足置信度水平的運行備用容量需求,為凈負荷概率分布,為運行容量備用需求的預設置信度水平,為滿足置信度水平的下備用,為滿足置信度水平的上備用,為正太分布時的下分位點,為正太分布時的上分位點。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國電南瑞科技股份有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司,其通訊地址為:210003 江蘇省南京市經濟技術開發區誠信大道19號2幢;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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