華電四川發電有限公司瓦屋山分公司;四川華電雜谷腦水電開發有限責任公司譚顯浪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華電四川發電有限公司瓦屋山分公司;四川華電雜谷腦水電開發有限責任公司申請的專利儲能電站風險評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120494533B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510990202.3,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權儲能電站風險評估方法及系統是由譚顯浪;葉建波;林志鵬;廖全勝;吳景平;林靜;陳軍;茍方映;蔣學繞設計研發完成,并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本儲能電站風險評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及儲能電站運維技術領域,具體提供一種儲能電站風險評估方法及系統,通過獲取儲能電站的運行狀態數據集合,該運行狀態數據集合涵蓋多個設備監測序列,每個設備監測序列均包含儲能設備的電氣參數及環境參數監測數據,采用風險特征提取從運行狀態數據中精準提煉出電氣風險特征集合與環境風險特征集合,基于動態風險評估模型,對提取的風險特征進行實時動態評估,生成設備監測序列的綜合風險評估結果,進一步地,根據綜合風險評估結果智能生成儲能電站的優化調控策略,并將該優化調控策略實時反饋至儲能電站控制系統,以觸發針對性的風險消減操作,實現了風險評估與調控策略的閉環管理,顯著提升了儲能電站的安全運行水平及風險應對能力。
本發明授權儲能電站風險評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種儲能電站風險評估方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取儲能電站的運行狀態數據集合,所述運行狀態數據集合包括多個設備監測序列,每個設備監測序列由至少一個儲能設備的電氣參數監測數據及環境參數監測數據組成;其中,所述電氣參數監測數據包括電壓、電流、充放電功率及電池內阻,所述環境參數監測數據包括溫度、濕度、氣壓及設備表面振動強度; 對所述運行狀態數據集合進行風險特征提取處理,得到每個設備監測序列的電氣風險特征集合及環境風險特征集合;具體包括:對所述設備監測序列中的電氣參數監測數據進行時序波動分析處理,得到所述儲能設備的運行穩定度特征及能量轉換異常特征,其中,所述運行穩定度特征包括電壓波動率及電流均衡度,所述能量轉換異常特征包括充放電效率偏差值及功率突變頻次;對所述設備監測序列中的環境參數監測數據進行空間關聯分析處理,得到所述儲能設備的環境影響度特征及區域風險擴散特征,其中,所述環境影響度特征包括溫度梯度關聯值及濕度分布差異度,所述區域風險擴散特征包括相鄰設備環境參數耦合度及風險傳播路徑強度; 基于動態風險評估模型對所述電氣風險特征集合及所述環境風險特征集合進行動態風險評估,生成所述設備監測序列的綜合風險評估結果; 根據所述綜合風險評估結果生成儲能電站的優化調控策略,并將所述優化調控策略反饋至儲能電站控制系統以觸發風險消減操作。
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