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龍圖騰網獲悉北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司申請的專利人臉靜默活體檢測方法、裝置、可讀存儲介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114764924B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011605350.2，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權人臉靜默活體檢測方法、裝置、可讀存儲介質及設備是由王洋;周軍設計研發完成，并于2020-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本人臉靜默活體檢測方法、裝置、可讀存儲介質及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種人臉靜默活體檢測方法、裝置、可讀存儲介質及設備，屬于人臉識別領域。該方法包括：將待檢測圖像輸入預先訓練的卷積神經網絡，得到目標特征圖，其中，所述目標特征圖上每一個位置的特征值為待檢測圖像對應位置的感受野的活體或假體的概率值；將目標特征圖上所有位置的特征值進行統計分析，得到待檢測圖像的活體檢測得分；將待檢測圖像的活體檢測得分設定的閾值進行比較，若滿足設定的閾值，則判斷為活體，否則判斷為假體。其中，所述卷積神經網絡在訓練時，訓練樣本的每個像素均標注代表活體或假體的標簽值。本發明魯棒性好，減少設備成本，充分利用人臉的局部細節信息，提高了活體判斷準確度。

本發明授權人臉靜默活體檢測方法、裝置、可讀存儲介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種人臉靜默活體檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 將待檢測圖像輸入預先訓練的卷積神經網絡，得到目標特征圖，其中，所述目標特征圖上每一個位置的特征值為待檢測圖像對應位置的感受野的活體或假體的概率值； 將目標特征圖上所有位置的特征值進行統計分析，得到待檢測圖像的活體檢測得分； 將待檢測圖像的活體檢測得分設定的閾值進行比較，若滿足設定的閾值，則判斷為活體，否則判斷為假體； 其中，所述卷積神經網絡在訓練時，訓練樣本的每個像素點均標注代表該像素點是活體或假體的標簽值；或者訓練樣本的每個像素點均標注代表該像素點及其周圍臨近的像素點是活體或假體的標簽值； 所述卷積神經網絡通過如下方法訓練得到： 準備多張真人人臉圖像和假體人臉圖像，并將真人人臉圖像劃分為多個真人子區域，將假體人臉圖像劃分為與多個真人子區域位置相對應的多個假體子區域； 隨機將若干個假體子區域覆蓋到真人人臉圖像對應位置的真人子區域上，得到合成圖像； 將合成圖像上假體子區域內的所有像素的標簽值標注為代表假體的值，將其他區域內的所有像素的標簽值標注為代表活體的值，得到訓練樣本； 將所述訓練樣本輸入卷積神經網絡進行訓練，其中，訓練時得到的目標特征圖上每一個位置的標簽值為所述訓練樣本對應位置的感受野內的所有像素的標簽值的統計值。

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